移动平均法简单例题(移动平均法简单例题季节指数)

2022-09-28 18:38:12 基金 xialuotejs

个别计价法计算例题 帮忙举一个例子 带解析 类似

例子:

公司采用个别计价法计算发出存货的成本,9月1日存货100只,单价23元,10日购入400只,单价22.5元,20日购入200只,单价22元,30日购入333只,单价20元。

12日发出300只(经确认为9月1日购入的100只和9月10日购入的200只),25日发出300只(经确认全部为9月30日购入的),9月末库存存货成本为XX:

9月末库存存货成本=200*22.5+200*22+33*20=9560元

个别计价法就是购入价格多少成本就是多少,具体辨认。适用于数量不多、价值较大,如大件、贵重的物品成本计算。

计算公式

发出存货的实际成本=∑各批(次)存货发出数量×该批次存货实际进货单价

例:某工厂本月生产过程中领用A材料2000KG,经确认其中1000KG属第一批入库单位成本为25元;其中600KG属第二批入库,单位成本为26元;其中400KG属第三批入库,单位成本为28元。本月发出A材料的成本计算如下:

发出材料实际成本=1000×25+600×26+400×28=51800元

移动平均法简单例题(移动平均法简单例题季节指数) 第1张

移动平均法例题答案

例:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。

计算结果表明,N = 4 时,预测的标准误差较小,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为993.6。

计算的Matlab 程序如下:

clc,clear

y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7];

m=length(y);

n=[4,5]; %n 为移动平均的项数

for i=1:length(n)

%由于n 的取值不同,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组

for j=1:m-n(i)+1

yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i); 

end 

y12(i)=yhat{i}(end);

 s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));

end 

y12,s

简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。

如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。

移动平均法简介:

移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。

你好 请问简单移动平均法预测 这道题怎么做 谁会做帮我解一下可以吗谢谢

简单移动平均法预测是长期趋势分析预测方法的一种。用简单移动平均法预测的具体步骤是:

1、选择一定的平均的时距项数K。

2、对原序列计算K项移动平均数,其计算公式为:

3、如K为奇数,则K项移动平均数即为长期趋势值;如K为偶数,则K项移动平均数再做一次2项移动平均即可得到长期趋势值。

下面根据本题,以列表的形式给出结果。

当K=3时,其3项移动平均法预测2019年1月的销量为188,答案选D。

移动平均法简单例题

选B126.67.

1、 简单移动平均法是指对由移动期数(移动期数是固定的)的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各组数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值.

简单的移动平均的计算公式如下:

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中,Ft--对下一期的预测值;

n--移动平均的时期个数(一般我们会事先确定一个固定的移动的期数);

At-1--前期实际值;

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值.

2、先预测4月份的值

则,t=4,n=3,At-1=A3, At-2=A2, At-3=A1

A3=140,A2=120,A1=100

故,4月份预测值F4=(A3+A2+A1)/3=(140+120+100)/3=120

3、同理再预测5月份的值

则,t=5,n=3,At-1=A4, At-2=A3, At-3=A2

A4=120 , A3=140,A2=120

故,5月份预测值F5=(A4+A3+A2)/3=(120+140+120)/3=126.67

简单一句话,连续的采用最近3个月的实际数(或预测数)进行连续的预测.所以,本例要先预测4月的,再预测5月的.预测4月的时候,采用的是1、2、3月这3个月的平均数.预测5月的时候,采用的是2-3-4这3个月的平均数(其中4月的是预测值).如此连续往下预测.