的意思是什么，心灵手巧的意思是什么
的意思是什么，心灵手巧的意思是什么
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1、的意思是什么
《金瓶梅》里有一道菜，叫秃肥肥干蒸的劈【月西】鸡。
问题来了！
劈【月西】鸡，是什么鸡？查资料，有解释，就是风干鸡——将鸡迅速杀死掏了内脏并装入配料缝合后任其风干。
这“月+西”是什么字？
翻了康熙字典也没找到。
读曹亚瑟老师的《四月春膳》，有一篇就讲到了这道菜。
于是请教曹老师。他说通“晒”。
那么，就是劈晒鸡。
用太阳晒干的，用“晒”。在阴凉处风干的，用【月西】。我猜大概是这么分别的。曹老师说古代刻板比较随意。
由此联想到“的”字，白+勺。
记忆中，它也可写成“黑+勺”。
这一黑一白，跟那一月一日，刚好配上。
的，有三个读音。
1、De 你的益达。
2、Dí 的确。有一种布料叫的确良，也叫的确凉。好名字，听着就凉爽。
3、Dì 有的放矢。众矢之的。
这三种用法，我们都熟悉。
下面几种说法，有点陌生。
的Dì ，是莲子。
的Dì ，是女子化妆，叫点的。点的，是在两侧面靥部各画一个红色的圆点，也叫“妆靥”。本来这也不是化妆，而是一种标记：天子诸侯群妾当次进御，其有月事，止而不御，重以口说，故注此丹于面，灼然为识。
康熙字典 “的”之解释
“的”还可以写成“日+勺”，或直接写成“勺Dì”。
“勺”分两个部分：勹（bāo）+ 丶（zhǔ）
丶 和 顿号（、）是不同的。
勹 是一个弧度，像人曲起来，有所包裹。
丶 指弯弓射箭。
加上“白”，表示看清目标发射。有的放矢。
我好想看过一种解释：的，“白”是光，白光，太阳光；“勺”是“灼”。“的”表示太阳晒得灼热。——可资料找来找去也找不到了。难道是我记错了？
（报告出品方/
1. 基本面：缓慢走出政策惯性下的负反馈预期
1.1. 复盘：预期叠加强化负反馈，政策步入结构性宽松
2021 年至今，地产调控延续“房住不炒”定力，呈现“前紧后松”特征，并在 22H1 加 速步入宽松。21Q1-Q3，政策整体偏好收紧，在需求侧，地方“四限”与信贷持续收紧， 房地产税试点进一步引导市场预期向下；在供给侧，融资监管趋严加速房企缩表进程。21Q4 以来，伴随行业基本面承压加剧、信用风险持续暴露，政策开始引导市场预期回归理性， 并在 22Q1 以来加速调整。在需求侧，明确支持“因城施策”和“改善性住房需求”；在供 给侧，政府积极引导“收并购”，鼓励行业市场化出清。
我们认为，本轮地产金融供给侧改革的初衷在于遏制泡沫化、金融化势头，引导行业平稳 健康发展，在供给侧表现为制约房企无序扩张，规避大周期波动风险，在需求侧则表现为 通过行政调控进行逆周期调节，进一步稳定短周期。但在执行过程中，监管机构、金融机 构、房企、购房者、上下游参与者之间旧平衡被快速打破，新机制尚未建立之前，预期快 速反转导致行业基本面、信用面出现负反馈式调整：长期供需结构变化，去杠杆暴露信用 风险，债权人、监管资金、供应商加剧流动性挤兑，信用、交付风险和疫情冲击加剧需求 观望情绪，销售下行进一步冲击行业现金流，并围绕产业链外溢至拿地、开工、施工等环 节，逐渐偏离温和出清和健康调整的目标。
1.2. 应对：供需双向发力，市场自然复苏
21Q4 以来，政策供需发力，多措并举引导行业回归平稳健康发展区间。虽然并未出台强 刺激或大力度纾困政策，但是政策形成合力有效推动行业预期自然修复。 我们认为，需求端政策有利于增强房企销售回款，恢复行业自身造血能力。在地方，因城 施策力度不断加码，各地积极放松“四限”与信贷，自下而上修复地产预期；在中央，贷款利率下限调整与 5 年期 LPR 利率调降进一步打开信贷政策空间，自上而下降低居民购房 成本，满足居民合理购房住房需求。 我们认为，供给端政策多向发力，有利于优化行业资源配置，缓解现金流挤兑。其中，融 资方面，多次引导金融机构平稳有序投放房企信贷，满足房企合理融资需求，鼓励使用信 用违约掉期（私募 CDS）、信用风险缓释凭证（CRMW）等信用保护工具，支持民企信用 债发行；预售方面，多地通过降低预售条件、减少监管、增加拨付节点、提高拨付比例等 措施定向释放房企受限资金；收并购方面，鼓励并购融资，并购贷不计入三条红线等政策 先后出台，提高行业自救能力，鼓励实现市场化出清。
1.3. 融资：尚未迎来实质性拐点
21 年至今，行业信用风险不断暴露，地产行业债券、信托违约规模均来到历史相对高点。 2022 年 1-5 月，地产行业境内、境外债违约发生额高达 1430 亿元，地产境外债贡献了超 过 80%的存量境外违约。行业中短期仍面临较大的偿债压力。5 月，交易所释放支持民营 房企融资的积极信号，但在金融机构风险偏好转变之前，融资环境尚未出现明显改善。
1.4. 销售：确立弱复苏
21Q4 以来，新房销售长期保持低位；22 年 4 月高频销售数据同比增速来到区间内*的 -51%；从 22 年 5 月统计局数据及近期高频数据来看，行业销量呈现止跌企稳。价格角度， 百城房价指数连续 4 个月环比正增长，一线城市连续 6 个月上涨，二线城市结束年初的小 幅波动连续三月为正，三线城市环比降幅仍在扩大。 我们认为短期弱复苏趋势基本确立，复苏斜率和持续性仍有待观察。1）本轮复苏由热点 城市主导，部分城市可能存在数据异动，剔除青岛及苏州样本后，基本面由持续复苏变为 波动上行；2）22 年 4-5 月地方因城施策显著发力，市场改善为需求回补、滞后网签和政策宽松的综合结果，持续性取决于真实需求空间；3）基本面分化依然存在，高能级城市 好转显著，22 年 6 月三线及以下城市商品房销售面积同比仍为-42%；4）短期内，疫情、 失业和收入预期等外部变量仍是影响居民信心、扰动政策效果的重要因素。
二手房方面，二手房高频成交数据与新房走势相对一致，销售面积较低位回暖显著，基本 回归历史同期水平，从数量指标来看，二手房回暖或能预示底层置换情绪的相对改善。但 从价格指标来看，70 城二手房价格环比连续 9 个月下降，且降幅呈扩大趋势；分能级看， 仅一线城市稳中有升，二三线价格下行显著。
库存方面，根据克而瑞可售面积及对应去化周期，近年来我国商品房库存趋势相对稳定， 2022年5月，一线、二线、三线城市平均库存分别相当于 2010年至今历史高点库存的82.1%、 86.3%、96.7%。去化方面，销售下滑之下，平均去化周期已来到历史相对高位 19-22 个月。
房企信用事件频发加深市场观望情绪，疫情等外生因素加剧市场信心波动。在乐居新媒体 一项参与超 5 万人的网络调查中，各城市约 8%-15%的居民表示“担心楼盘烂尾”是制约其购房的重要原因（其余原因为资金条件不充裕、等待购房优惠政策、已有住房等）。从近 期的市场信心指数来看，购房者与经纪人信心都呈现显著的波动趋势，原因或为市场分化 下预期的不一致性与各地疫情的多轮次冲击。
1.5. 土地：整体低迷，热度分化
土地市场整体冷淡，受集中供地影响，单月成交波动较大。据中指研究院数据，2022 年 300 城单月成交建筑面积及增速处于历史底部区间，1-3 月单月同比增速降幅逐渐扩大至 -41.0%，4 月稍有回暖，5 月再降至-33.1%。成交金额及增速同样处于历史低位，1-5 月 300 城土地成交金额累计值达 9667.7 亿元，同比下行 56.9%；受集中供地节奏错位影响，5 月 单月成交 2363.7 亿元，同比下降 69.4%，增速为 2015 年至今的历史*点。
分能级来看，土地市场成交趋势分化显著。溢价率方面，2022 年以来，300 城成交溢价率 月度波动幅度较大，5 月单月成交溢价率 5.1%。其中，一线城市受集中供地影响波动最为 激烈，三四线城市结束半年之久的低位徘徊，5 月略有回暖。300 城流拍率呈下行趋势，3 月流拍率有小幅增加，5 月单月流拍率 4.1%。分能级看，一线城市 5 月流拍率 2.8%，表现 优于二三四线城市。
集中供地方面，重点 22 城土拍整体有所回暖，城市间热度分化显著。据中指研究院数据， 22 年第一批次溢价成交幅数比例较 21 年有明显上升，溢价率上升至 4.78%，未成交建面比 例来到 22.32%，重点城市土拍市场成交有所好转。分城市来看，22 年第一批集中供地中， 溢价率前 3 城市分别为深圳（14.98%）、合肥（11.20%）、厦门（6.78%），长春（0.00%）、无 锡（0.08%）溢价水平有限；建面未成交率方面，本轮上海、深圳、苏州等 6 个城市未出现 流拍撤拍，天津、长春、福州未成交率分别高达 78.64%、76.94%、45.47%。
我们认为，前期融资端与销售端的持续下行是制约土地市场回暖的主要原因。统计局数据 表明，商品房销售增速、房地产开发贷增速均与土地成交价款增速具有周期上的强一致性， 且销售与融资端的变化往往领先土地市场。以 2015 年至今的小周期为例，商品房销售额 同比增速于 2016 年 4 月达到相对高点，土地成交价款增速高位则出现在 17 年 12 月；融 资方面，房地产开发贷款余额于 2018 年 9 月结束加速上涨趋势，同年 8 月土地市场同比 增速达峰。
1.6. 边界：如何理解政策上限
我们延续 2022 年度策略报告及《知难而进，*破局——收并购深度研究》等报告中的 判断，当前因城施策依然为房住不炒基调之下适应行业发展新形势的优化，短期放松上限 接近于非核心城市之外的全面宽松。当前实际放松力度距离政策上限仍有空间，行政调控 和流动性工具储备充足，未来不排除根据基本面修复进展相机调整。我们认为弱复苏和软 着陆的前提之下，政策难以突破传统边界。 第一，行业长周期拐点之下需要一场供给侧改革完成产能和风险的出清。行业需求中枢中 长期面临不可避免的调整压力，但是与之对应的是行业不断扩张的资产规模和更加复杂的 杠杆结构。本轮金融长效机制提前引发地产供给侧改革，虽然预期快速转变引发负反馈效 应，但是我们认为整体结果依然好于未来无政策干预下市场的自发性调整。经过此轮供给 侧改革之后的行业结构能够更好匹配需求中枢的回落和住房的保障属性。
第二，我们认为，我国房地产市场目前的主要矛盾为结构性问题，系统性放松难以*解 决城市和区域的分化问题。短期来看，高能级城市销售下探有限，且需求端对政策解绑的 敏感性极高，伴随政策利好释放，高能级城市商品房销售量价已率先企稳；低能级城市方 面，多数低能级城市并未设置限制类政策，政策面放松空间较小。长期来看，净流出、低 增长的人口结构恐难以支撑低能级城市房地产业的长期稳健发展。全面分化的市场环境之 下，核心一二线城市仍需防范投资炒作风险，三四线城市失速风险需要更为*的托底政 策。
第三，遏制房地产泡沫化，防范系统性金融风险仍是政策端重要目的。1）房价收入比角 度，Numbeo 数据显示，2022 年我国房价收入比为 29.04，在其收录的 112 个国家和地区 中排名第 10。2）租售比角度，Numbeo 数据显示，2011 至今我国租金回报率数据整体呈 下跌趋势，于 2022 年来到 1.51%，对应月度租售比为 1/789、1/698，低于国际标准月度租 售比 1/200-1/300。政策大幅转向带来的周期波动尤其是价格波动风险同样会增加居民杠 杆的脆弱点。
第四，去化周期与房价间存在极强的负相关性，需求刺激政策或将带来热点城市房价迅速 攀升。历史数据表明，广义住宅去化周期同比增速与百城住宅价格同比增速呈现显著的负 相关性，即去化速度加快往往伴随商品房价格上涨。我们认为，在开工下行、库存相对稳 定的当下，部分城市需求侧刺激性政策或将导致去化周期显著缩短，继而导致商品房价格 的反弹式上涨。
2. 企业：短期行业压力与长期格局优化双线演绎
2.1. 销售：系统性因素拖累预期转弱，下半年逐渐步入疫后修复期
2022 上半年房企销售延续快速下行趋势。克而瑞数据显示，截止 22 年 5 月百强房企累计 销售金额同比降幅达 52.6%，已是连续 6 个月同比减少。累计增速自 21 年 2 月起连续 13 个月下滑，不断创下有统计以来的新低。5 月单月销售金额同比-60.1%，同样为历史* 降幅。一季度以来各地政策频繁刺激下，需求侧呈现一定边际回暖信号，但改善力度较弱、 复苏相对缓慢。6 月百强销售额环比改善幅度扩大。我们预计下半年在疫后需求回补、供 货增加等因素带动下销售环比有望持续改善。
分梯队来看，Top10、Top11-30、Top31-50、Top51-100 年内累计销售额分别同比-48.0%、 -56.1%、-56.5%、-52.5%。百强房企中累计销售额降幅高于 30%的房企超过八成，且各梯队 中均有出险房企存在，反映出当前时点行业面临的整体性压力。分违约与非违约房企来看， 21 年非违约房企增速明显领先于违约房企，但 2022 年 2 月后，增速差优势出现弱化，说 明影响居民购房选择的除行业信用风险外，其他系统性因素也对实际住房需求的修复形成 掣肘，主要制约因素或包括：1）经济下行降低居民加杠杆意愿、削弱地产政策效果；2） 疫情冲击下购买力因收入预期减弱，并且影响出行和带看预期；3）市场供求失衡引发的 房价波动等因素。
我们认为稳增长基调下市场将进入疫后修复期，上述影响因素影响或于下半年逐步弱化， 稳健经营型房企与出险房企间的增速差会重新拉大，企业信用资质重新成为影响购房抉择 的主要因素。信用分化的格局下，头部房企、国央企有望率先吸收复苏需求，而弱资质房 企受制于资金端压力，短期内预计难改销售颓势。（报告未来智库）
2.2. 拿地：投资强度降至历史低位，静待基本面趋势性拐点
2022 上半年，在销售回款下滑、债务集中到期的双重压力下，房企拿地规模大幅缩水。克 而瑞数据显示，截止 22 年 5 月百强房企累计拿地金额同比-78.43%，因多数 21 年销售百 强本年度无新增土储，拿地金额*值及增速水平均为历史低点。百强房企整体累计拿地 金额占比销售金额的 15.0%，整体拿地楼面价占比销售均价的 87.8%。 从各梯队来看，Top3、Top10、Top11-30、Top31-50 年内累计拿地金额分别同比-62.3%、 -65.6%、-78.3%、-94.0%，Top51-100 无新增土地，房企投资信心受损严重。鉴于当前市场 对未来的销售预期普遍不高且部分房企偿债压力较大，预计下半年多数企业仍会维持审慎 投资策略，土地市场复苏时点或将滞后于明确的基本面拐点。
从投资强度来看，中指数据显示，22 年一季度行业的平均投资强度为 17.9%，较 2021 全 年的38.3%下降明显。其中，21年销售规模3000亿以上的房企一季度平均投资强度为9.45%， 较 2021 全年投资强度下降 10.0%；1000-3000 亿的平投资强度为 7.4%，较 21 年下降 15.5%； 500-1000 亿的平均投资强度为 6.7%，较 21 年下降 14.2%。房企拿地强度下降明显，而头 部房企强度降幅相对较窄反映其在资金优势下的投资韧性。 分企业来看，一季度多数房企拿地强度不足 20%，千亿销售规模房企阵营中仅绿城、华润、 建发、3 家房企拿地强度高 3 成，万科、招商蛇口等龙头房企补货则相对谨慎。一季度民 企投资强度均值为 9.4%，国企投资强度均值为 17.1%，国企拿地意愿明显更高。
从集中土拍视角来看，尽管 22 年上半年集中供地各地围绕土拍门槛、优质地供应等方面 均出现政策利好，但市场整体表现依旧偏冷，企业间因销售及资金状况差异成交热度分化 特征明显，国央企继续担任拿地主力，民企参与度持续走低，地方平台则更多扮演托底角 色。截至 2022 年 6 月 10 日，集中供地拿地金额 TOP30 中，国央企成交价款占比达到 65%，Top30 中仅滨江、龙湖等五家民企，拿地金额占比仅 12%，平均溢价率低于国央企。国企 紧抓拿地机遇期积极补仓，在改善利润率的同时未来销售预期得以稳定，估值存在进一步 修复空间。 整体来看，房企过往的激进扩储模式经历本轮周期调整已发生本质变化。短期内以销定量、 聚焦核心城市会是多数房企的共同选择。考虑房地产投资对经济稳定和地方财政的支撑作 用，下半年政策端围绕土地供给、预售监管、融资增信等方面均有发力空间，土地市场有 望出现积极变化。
2.3. 融资：国企定向宽松，民企加速缩表
2.3.1. 民营企业发债遇阻，信用稳定性仍待考验
2021 年下半年以来受爆雷事件冲击，房地产企业信用受损严重，融资规模持续下滑。 从政策端来看，22 年初年中央提出支持房地产企业合理融资需求、鼓励优质房企兼并收购 出险房企项目，大型国央企率先获得信贷支持。5 月，碧桂园、龙湖等房企被选为示范房 企获准发行债券并设立信用保护工具，民营企业融资迎来边际改善。 从境内外债券发行额看，尽管上半年融资政策有所回暖，但行业发债规模仍呈下行趋势。 中指数据显示，截止 2022 年 5 月房地产企业境内债券年内累计发行规模为 9090 亿元，同 比-10.9%；境外债券美元债合计发行规模 127 亿美元，同比-50.3%。三四月单月发行规模 环比回升但仍不及去年同期。年内房企海外发债规模锐减，至今规模已然腰斩，行业融资 环境仍难言乐观。
分性质来看，截至 5 月，地方国企年内境内发债规模达 7317 亿元，同比-0.4%；央企年内 发债规模 1136 亿元，同比-28.3%；民企发债规模 636 亿元，同比-50.1%。因资质较弱，民 企债券融资持续萎缩，仅少数优质民企保留发债渠道。国央企在融资体量和成本方面的优 势均在不断扩大。
分梯队来看，销售规模 3000 亿以上的房企境内发债规模为 503.8 亿元，同比+16.2%； 1000-3000 亿阵营发债规模 384.8 亿元，同比-50.8%；500 -100 亿的发债规模 146.8 亿元， 同比-42.2%。分企业看，龙头房企中“招保万金”境内债存量规模领先，龙湖仍有较充足 的未使用银行授信，头部房企及优质民企存量优势凸显。
从地产债指数来看，2021 下半年以来，地产行业景气度下行地产企业违约预期的不断攀升， 致使中资美元房地产债指数和中证地产债指数持续暴跌，指数走势与境内房地产股估值相 似，收益率受到基本面影响较大。
从房企负债端来看，一季度我们统计的上市房企有息负债规模同比-4.7%，近十年首现收窄， 折射出行业融资收紧、持续缩表的现状。大、中、小型房企分别同比+10.4%、-11.9%、-6.9%， 国企、民企则分别同比+1.2%、-13.2%，头部房企、国央企在融资优势明显。我们预计下半 年融资政策宽松仍有望延续，国央企及优质民企的融资优势将继续拉大，行业分化加速。
部分房企因销售回款有限且再融资渠道受阻，信用评级屡遭下调。据我们统计，2021 年以 来有超 60 家房企的信用评级被三大评级机构下调，调整频次多达上百余次。因主体多为 销售降幅较大的民营房企，融资成本的提升再次推高了其债务违约风险，伴随下半年陆续 到来的偿债高峰，行业信用体系或将再度面临考验。
2.3.2. 行业信用风险整体可控，出险房企销售占比约 15%
我们分别选取 2021 年以来 15 家违约房企及 67 家已出现境外评级下调的民企，通过梳理 其销售及财务数据并计算各指标占行业总规模的比重，来衡量民企潜在的信用风险可能给 行业带来的影响和冲击，分析结果 15 家违约房企 2021 年全口径销售金额 2.74 万亿元，占全国商品房销售额比重约 15.0%。 由于部分违约房企未披露 21 年报，故选取 2020 年财务数据进行测算：20 年违约房企营 业收入 1.86 万亿元，占当年房地产开发企业经营总收入的 15.7%；总资产 7.80 万亿元，占 房地产开发企业资产总计的 7.3%；总负债6.56万亿元，占房地产开发企业负债总计的 7.7%。 违约房企存货约 4.2 万亿元，货币资金 0.7 万亿，二者合计较总负债的资金缺口达 1.7 万亿。
67 家评级下调的民企 21 年总销售金额占全国商品房销售额比重约 35.0%；20 年总资产占 开发企业资产总额的 15.9%；总负债占开发企业负债总额的 16.1%；营业收入占总经营收入 的 30.9%。整体来看，财务安全性相对偏低的民企由于过往杠杆率高、周转快，对行业整 体的销售和盈利能力冲击相较资产端更大，在下行周期业绩波动性高。考虑当前时点销售 的复苏预期、政策托底下融资环境的改善预期以及收并购推动市场化出清，我们认为行业 有望实现平稳着陆。
3. 需求：稳杠杆预期下全年销售面积下滑 13-16%
今年以来因城施策密集升级，但是疫情扰动、房价调整、信用事件的共同冲击之下，行业 基本面深度探底引发市场对政策效果的顾虑，甚至引发对居民资产负债表的长期担忧。我 们经过测算发现，虽然居民进入稳杠杆阶段，收入水平制约居民加杠杆空间，但是杠杆率 更多反应存量负债与流量收入之间的关系，忽略了居民存量资产可变现空间，无论是储蓄 率调整还是存量房产置换，均能在政策和预期引导之下增强购房首付能力。长周期拐点下， 市场面临真实需求的检验，我们认为相比居民杠杆率，资产负债表能够给出更为准确的答 案。
3.1. 我国居民杠杆率偏高，进一步举债空间有限
3.1.1. 居民杠杆率处于历史高位，接近世界平均水平
我国居民杠杆率处于世界中游水平。2021 年，国际清算银行数据显示我国住户部门杠杆率 为 61.6%，接近同期世界平均水平（根据国际清算银行所有报告国数据）的 65.4%，低于发 达经济体平均值 75%，低于同期美国、日本 16.4、6pct，远高于新兴市场平均居民杠杆率 51%。 我国居民杠杆率与世界平均水平的差距逐年缩小。根据国际清算银行，2008 年末，我国居 民杠杆率较世界平均低 42.9pct；2021 年末，该差距缩小至 3.8pct。根据国际货币基金组 织，居民杠杆率高于 65%或影响到金融稳定。2021 年末，我们距离该警戒线的差距缩小至 3.4pct。
2008 年金融危机以来，我国居民杠杆率上升较快，美国、欧元区等经济体经历了降杠杆。 2007 年，我国居民杠杆率为 18.9%，2021 年已达到 61.6%，仅 2008 年、2021 年两年的居 民杠杆率略微下降，其余年份均较上年提升。近五年的居民杠杆率提升迅速，2017 年我国 居民杠杆率为 48.1%，2020 年以达到 61.8%。相较于我国的杠杆率攀升，2008 年金融危机 后，美国、欧元区经历了去杠杆，分别由 2008 年的 96.3%、60.7%下降至 2019 年的 75.3%、 57.3%；日本和印度的居民杠杆率水平相对稳定，2018 年以前分别维持在 61%、35%左右， 2019 年以来居民杠杆率有小幅提升。
根据我们的测算，我国各个省份的居民杠杆率差异较大。居民杠杆率超过全国整体水平的 有浙江、广东、重庆、福建、上海、甘肃等六个地区；山西、新疆、内蒙古的居民杠杆率 不足 40%。我们认为全国整体的杠杆率提升空间有限，但各区域杠杆差异明显。
3.1.2. 房贷收入比上升快，偿债比率已位于国际前列
我国居民债务水平和住房贷款水平均较高。按照可支配收入衡量住户部门债务水平，我们 选取债务收入比（个人贷款余额/（人均可支配收入*当年总人口））这一指标进行测算，2021 年我国居民债务收入比为143.29%，该指标自2013年逐渐升高，并且在2016年即突破***。 按照可支配收入衡量房贷水平，我们选取房贷收入比（个人住房贷款余额/（人均可支配收 入*当年总人口））进行测算，2021 年我国居民房贷收入比为 105.14%，该指标自 2013 年 逐渐升高，在 2019 年突破 ***，2021 年*略微下降，但房贷收入比例依然位于高位。
我国居民偿债比率较高，并且该比例在逐年提升。偿债比率是住户部门当年应还债务本金 与利息之和与住户部门可支配收入的比值，它衡量住户部门用多少收入偿还债务。根据国 际清算银行对于偿债比率的计算方法，我们测算出 2021 年我国住户部门的偿债比率为 11.9%，位列全球主要国家中上游水平。纵向看，近年来我国的居民偿债比率提升较快，从 2013 年的 7.63%提升至 2021 年的 11.93%。
3.1.3. 居民资产配置以住房为主，存款和股票占比加和过半
我国居民资产中，住房占比较高。2019 年，我国居民房产占总资产比例达到 40%，其他构 成居民资产的主要资产分别为股票及股权（占比 30%）、存款（20%）、证券投资基金份额基 金（3%）、汽车（2%）。尽管我国居民房产占总资产比例在持续下降，2000 年该比例为 52%， 2019 年降至 40%，但仍然高于美国（2019 年该比例为 25%）、澳大利亚（2019 年该比例为 15%）、德国（2019 年该比例为 31%）。
3.1.4. 居民资产负债率同步提升
我国居民资产负债率趋于稳健，2008 年金融危机后提升迅速，较美国日本差距逐渐缩小。 2008 年，我国居民资产负债率仅为 4.99%，分别较美国、日本低 14.17、6.85pct；2019 年， 我国居民资产负债率提升至 10.84%，与美国、日本的差距缩小至 1.54、0.76pct。由于我国 居民储蓄率较高，我国居民净负债率（（负债-现金）/净资产）为负。与净负债率同为负 日本不同的是，我国居民净负债率逐年提升。
3.2. 居民稳杠杆预期之下，全年销售面积下滑 13%至 16%
考虑到 2021 年末我国居民杠杆率已达到 62.2%（62.6%为国家资产负债表研究中心口径， 上文的 61.6%为国际清算银行口径），我们假设居民杠杆率稳定不变，相应的 2022 年房贷 余额为 40.45 万亿元。
3.2.1. 基于信贷投放额测算，全年销售下降 16%
我们根据房贷投放、贷款价值比（LTV）测算出全国一、二手房的销售总额，剔除二手房 销售部分后即得到新房销售规模。 房贷总投放由公积金投放、商贷投放两部分组成。 商贷投放=每年净新增商贷+每年商贷偿还。我们假设商贷偿还平均年份为 18 年（与上文 测算偿债比率选取的年份一致），由此测算得到 2022 年的商贷投放为 4.3 万亿元。 公积金投放：考虑到 1）2021 年房企出险的情况，新房销售受影响，我们假设 2021 年公 积金投放较 2020 年增长仅 8%；2）2022 年各地方政府针对公积金贷款出台放松政策，我 们假设 2022 年公积金投放较 2021 年增长 15%。基于以上考虑，我们测算得到 2022 年公 积金投放为 1.7 万元，进而得到 2022 年房贷总投放预计为 5.9 万亿元。
房产总销售额由新房、二手房两部分组成。 贷款价值比（LTV）指标衡量房贷投放占房产总交易额的比例。由于我国针对二套房的首 付比例要求较高，可贷款价值占房产总价值比例较低。我们基于由新房和二手房组成的房 产总交易额计算得出 2021 年 LTV 为 31.09%。我们假设 2022 年 LTV 为近三年均值 32%。 基于 2022 年二手房交易额占总交易额的比例与 2021 年持平为 32%的假设，由此计算得出 的房产总销售额 18.5 万亿元，对应的 2022 年新房销售金额为 12.9 万亿元。
销售增速：今年 1-5 月销售均价同比下降 8.81%，在下半年低基数、放松政策成效逐渐显 现的情况下，我们假设全年销售均价同比增速略有恢复，同比下降 5%，由此测算出 2022 年新建商品住宅销售金额和面积预计分别同比增长-20.6%、-16.4%。（报告未来智库）
3.2.2. 基于新房贷款额测算，全年销售下降 13%
央行 2022 年一季度金融统计数据发布会中提到，我国新房个人贷款发放额和新建商品住 宅销售额的比值长期在（38%，42%）区间内波动。我们根据该比值、新房贷款发放额测算 出新建商品住宅的销售规模。 根据新房贷款发放额和住房贷款余额的比值逐年降低的趋势，我们根据近年来该比值下降 幅度，假设 2022 年新房贷款发放额/住房贷款余额的比值较 2021 年的下降幅度略有增长 （2021 年下降幅度为 1.4pct，2020 年为 1.0pct），我们假设 2022 年该比值取 14.0%；根据 央行提到的新房个人贷款发放额和新建商品住宅销售额的比值长期在（38%，42%）区间， 考虑到今年各地方对于限贷政策逐渐放松，我们假设 2022 年新房个人贷款发放额和新建 商品住宅销售额的比值为 42%，因此测算 2022 年新房贷款发放额约为 5.7 万亿元。
在同样假设销售均价下降 5%的基础上，我们测算得出 2022 年商品住宅销售金额为 13.5 万亿，同比下降 17.15%；商品住宅销售面积 13.7 亿方，同比下降 12.8%。
若在乐观情境下，即居民杠杆率分别提升 0.5、1pct 下，按照如上两种方法在其他假设不 变的基础上进行测算。在居民杠杆率提升 0.5pct 至 62.70%时，按照预测信贷投放额的方法 测算出商品住宅销售金额、销售面积增速分别为-16.22%、-11.81%；按照预测新房贷款发 生额的方法测算出商品住宅销售金额、销售面积增速分别为-16.49%、-12.09%。在居民杠 杆提升 1pct 至 63.20%时，按照预测信贷投放额的方法测算出商品住宅销售金额、销售面积 增速分别为-11.86%、-7.22%；按照预测新房贷款发生额的方法测算出商品住宅销售金额、 销售面积增速分别为-15.82%、-11.39%。
3.3. 稳定市场需求需要自下而上系统盘活
无论是我们测算的新房 LTV 还是央行口径的新房贷款占销售比重，近几年均呈现逐渐降低 趋势，均反映出新房市场的高首付现象，折射出收入水平作为慢变量，难以支撑行业成交 中枢的持续快速上移。因此我们认为稳定需求的思路除了支持底层刚需之外，也需要适度 盘活居民资产负债表，尤其是改善性需求和二手房市场的激活，并且辅以高品质改善和一 二手倒挂等引导改善需求流向新房市场。
3.3.1. 居民资产表仍有释放空间，可适当鼓励置换需求
如上文所述，我国居民资产负债表中，40%为住房，30%为股票及股权，20%为存款，三者 合计占比达到 90%。在杠杆率提升空间有限的背景下，居民资产负债表仍有调整空间，或 可引导居民储蓄释放、鼓励存量房交易，维持较高的购房首付比例，进而支撑新房市场销 售。 1）存款项：我国储蓄率依然处于高位。近二十年来，我国的国民总储蓄率始终高出世界、 发达国家、新兴和发展中亚洲地区的国民总储蓄率。2020 年，我国的国民总储蓄率达到 45.07%，远高于世界和发达国家国民总储蓄率（27.01%、23.05%），高于新兴和发展中亚洲 地区的国民总储蓄率（40.08%）。若国民总储蓄率每降低 1pct，按照 2021 年 GDP 计算， 对应释放 1.14 万亿资金。
2）住房项：住房依然是我国居民资产占比*的资产类别，表明我国存量房市场空间较 大。然而我国目前房产交易依然以新房销售为主，二手房交易仅占房产总交易的 30%左右。 在美国等发达国家，房产交易以二手房为主。以 2022 年 1 月为例，美国的年化二手房销 售套数为 649 万套，相应的新房销售套数 83.1 万套，二手房销售与新房销售比值（按套数） 接近 7.9。而 2021 年我国二手房销售与新房销售比值（按面积算）约 0.2，二者相差悬殊。 我国的二手房市场发展空间大，若可通过二手房置换新房，一方面盘活居民存量资产，另 一方面在稳定杠杆的基础上撬动新房市场销售。
央行《2019 年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》显示，我国城镇居民家庭的住房拥有 率为 96%，一套房家庭、二套房家庭、三套及以上家庭占比分别为 58.4%、31%、10.5%，如 上三种家庭中总资产中住房资产占比分别为 64.3%、62.7%、51%，这主要由于多房产家庭倾 向于多元资产配置。在目前住房自有率较高的基础上，居民对住房的置换需求较大，存量 房的可交易空间充足。
3.3.2. 合理满足刚需、改善需求需要系统化的政策配套
存量房交易额得到有效释放的主要基础在于底层需求充足，并且在政策支持下向上传导， 起到乘数效应：
1）城镇化率的整体提升：2020 年我国的城镇化率为 61.43%，超过世界平均城镇化率 56.15%， 较日本、美国仍分别有 30.35、21.24pct 的差距，距离 65%-70%的成熟期依然有 4%以上的 提升空间。
2）新市民的持续引进：2022 年 3 月*提出“新市民”的概念，央行、银保监会发布《关 于加强新市民金融服务工作的通知》，针对购房方向给予一定的政策支持，包括“优化住 房金融服务，满足新市民安居需求”，具体包括满足新市民合理购房信贷需求，提升新市 民住房公积金服务水平，优化新市民安居金融服务等。2022 年 6 月 10 日，银保监会发布 《关于银行业保险业加强新市民金融服务有关情况的通报》，《通报》中提到为新市民合理 购房需求提供信贷支持，如农业银行针对农民进城后的购房需求推出“农民安家贷”产品， 截至 6 月 10 日已累计投放 7666 亿元，贷款余额 6046 亿元，惠及近 190 万名进城购房的 农村专业人口及其家属。新市民群体的购房潜力大，持续引进新市民将使得更多的购房需 求得到释放。
3）限购政策的放松：我国目前的依然有区域实行限购政策，如一线城市、强二线城市等 较发达的地区，这些区域对于新市民的吸引力较大。若限购政策进一步优化调整，或有助 于加速人才要素的市场化配置，同时可释放较多的刚性购房需求。
4）新房二手房价的倒挂情况：核心城市普遍存在新房价格低于同区域二手房价格的情况， 若能维持当前倒挂套利空间，给予购房者良好的价格预期，一方面稳定区域市场房价中枢， 也能刺激购房需求流向新房市场，同时满足资产配置和住房改善的需求。
3.4. 仍需警惕居民杠杆的结构性风险
前述分析都是基于总量视角下的测算，并未考虑杠杆的结构性问题。由于普遍存在着收入 和财富分配不均的现象，所以在贫富差距拉大和杠杆不均衡的情景之下，居民住房需求可 能与加杠杆能力、意愿存在一定程度的错配，并且部分地区可能正处于敏感的均衡状态， 即预期的微小变化可能会导致多种敏感的均衡结果。我们认为仍需警惕居民资产置换或者 加杠杆过程中的脆弱点，从这个角度出发，适度鼓励资产实力较强的改善性需求是盘活市 场的主要思路。
1）财富的集中性：2019 年我国城镇居民家庭中，资产排名前 10%家庭的资产在全部家庭 总资产的比重达到 47.5%，资产前 40%的家庭的资产占全部家庭总资产的 80.8%。全国城镇 居民家庭总资产均值为 317.0 万元，资产前 10%的家庭资产均值为 1511.5 万元远超过整体 均值，表现了我国家庭资产的高集中度。
2）杠杆的不均衡：2019 年我国城镇居民有负债的家庭中，户均家庭总负债为 51.2 万元， 其中负债* 20%家庭的户均负债 157.3 万元，承担被调查的全部家庭总负债的 61.4%；负 债* 40%家庭承担全部家庭负债的 81.3%。 此外，部分家庭的偿债负担较重，12.8%的家庭月偿债收入比超过四成，这些家庭的债务占 全部样本家庭债务的比重为 34.7%；4.5%的家庭月偿债收入比超过六成，债务占比为 12.8%。 分收入水平看，低收入家庭偿债压力相对较大。调查数据显示，按家庭总收入从低到高排 序，收入* 20%家庭月偿债收入比为 24.8%，高于均值 6.4 个百分点，比* 20%家庭高 9.1 个百分点。这些低收入家庭中，13.8%的家庭月偿债收入比超过四成，6.7%的家庭超过 六成。
4. 策略：把握基本面复苏的交易价值与销售弹性的超预期分化
4.1. 复盘 2021 下半年来的三轮估值修复
截至 2022 年 6 月 30 日，申万地产板块年内*收益-2.83%，跑赢沪深 300 指数 6.75 个 百分点，*收益位居申万一级行业第 6，表现弱于交通运输、建筑装饰等板块，高于建 筑材料、电气设备等行业。
自 2021 年下半年以来，地产板块总共经历了三轮由政策驱动的估值修复： 第一轮（2021/7-2021/9）：2021 年 7 月初，恒大信用风险事件爆发，商品房销售额单月 同比转负，板块估值开始下探；8 月保利集团大股东及高管宣布增持，对板块估值起到拉 升作用；9 月央行定调“两维护”，政策驱动板块完成第一轮估值修复。十一期间花样年等 民企发生债务违约，估值承压下行。 第二轮（2021/11-2022/1）：21 年四季度恒大、奥园企业等构成实质性违约，中央针对性 指导政策密集出台，政策边际转暖，板块行情回升。22 年初，销售延续低迷表现、基本面 数据降幅扩大，市场信心受挫下估值出现回落。 第三轮（2022/3-2022/4）：22 年 3 月 16 日金融委会议召开，提出“防范化解房地产市场 风险”，同时宏观经济定调稳增长，地产股迎来反弹行情。但 4 月疫情反复叠加市场对本 轮放松的政策上限存在担忧，板块估值跟随基本面趋势再次震荡下行。
4.2. 高 PE、低 PB 折射 ROE 下行担忧
截止 7 月 1 日，*申万地产 PE（TTM）、PB（LF）分别为 12.7X 和 1.0X，自 2010 年以来 的估值分位数分别为 41.2%和 6.5%，相对沪深 300 指数的 PE、PB 估值分位数分别为 32.4% 和 8.7%。 PE、PB 估值分化意味着背后隐含 ROE 水平正处于较低区域，截至统计日，申万地产板块 整体 ROE（PB/PE）水平为 7.7%，历史分位数为 0.7%，相对沪深 300 指数的 ROE 分位数为 61.3%。整体来看，当前 PE 分位数与历史上 12 年 8 月、14 年 6 月较为接近。而 PB 及 ROE 指标均位于 2010 年以来的底部区间。我们认为 PE 修复反映政策预期改善，未来 PB 修复 空间将取决于资产质量和盈利能力改善，随着行业风险释放、格局优化和拿地质量提升， PB 有望回归合理水平。
4.3. 看好投资逻辑从“旧三高”向“新三高”切换
对比 2010 年以来 PE、PB 的估值分位变化与全国商品房销售额增速数据，估值遵循与基本 面相似的走势及震荡幅度，二者相互驱动、彼此验证，估值底部通常领先基本面拐点 2 个 月左右出现。政策驱动始终是地产股估值修复背后的主要逻辑。复盘两轮类似的复苏周期： （1）2012 年：4 月各地出台微调政策，8 月估值底出现，基本面数于 10 月开启修复，至 12 月板块 PE、PB 估值分别由 13.2X 、1.7X 提升至 16.1X、2.1X，估值分位数分别提升 16.6% 和 42.0%。 （2）2014 年：5 月住建部提出“去库存”， 7 月多城限购取消，估值迎来迅速修复。基本 面数据年初便连续下行并于 7 月探底，直至年底才同比回正。而估值回升明显更快，至 14 年底 PE、PB 已分别提升至 18.9X、2.4X，较下半年底部均实现了 30%以上的修复。 我们认为当前政策和基本面趋势与 12、14 年均有类之处，区别在于行业所处阶段及调控 力度的不同。12 年各地政策调整带动下估值小幅修复，之后商品房销售的温和复苏，而 14 年“去库存”刺激力度更大，估值对其响应速度与幅度均更高。
两轮类似的复苏周期反映出估值偏好于更明确的政策信号，同时反应复苏预期。如果基本 面短期能够复苏趋势得到确立，在行业市净率触底的背景下，下半年销售回暖有望推动预 期修正和估值滞后修复，基本面潜在交易价值向好。我们看好行业从“旧三高”向“新三 高”的切换的投资逻辑，即由“高负债、高杠杆、高周转”转向“高能级、高信用、高品 质”。具有更*信用资质及资源储备的国央企和头部房企有望率先受益于下半年的行业 复苏。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
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参考答案：
一、阅读古诗，解答问题。
（一）宿新市徐公店
1.本诗的作者是宋代诗人 杨万里 。
2.理解下面词语的意思。
疏疏：稀疏。阴：树荫。走：跑。
3. 一个孩子奔跑着追捕一只黄蝴蝶，可蝴蝶飞到菜花丛中后就再也找不到了。
4. 这是一首描写暮春农村景色的诗歌，描绘了一幅春意盎然的景象的诗。
（二）芙蓉楼送辛渐
1.这首诗的作者是唐代诗人王昌龄 。
2.理解下面词语的意思。
连江：雨水与江面连成一片，形容雨很大。
平明:天刚亮。
冰心:像冰一样晶莹、纯洁的心。
3. 夜雨增添了萧瑟的秋意，也渲染出了离别 的气氛。那寒意不仅弥漫在满江烟雨之中，更沁透在两个离别友人的心头上。“连”字和“入”字写出雨势的 平稳连绵。江雨悄然而来，这是一幅水天相连、浩渺迷茫的 吴江夜雨图。
4.古诗后两句的意思是：
到了洛阳，如果有亲友向您打听我的情况，就请转告他们，我的心依然像玉壶里的冰一样纯洁，未受污染。
二、乡下人家
1．找出画线句子中的一对反义词，写在下面。
（朴素）——（华丽）
2．在文中的空格处填上恰当的关联词语。
即使 也
3.读了这三段课文，分别描绘了三个乡下美好生活的图景，它们分别是： 鲜花轮放图、雨后春笋图、鸡鸭觅图。
4.用曲线画出文段中的拟人句，还能写一个拟人句。
几场春雨过后，到那里走走，常常会看见许多鲜嫩的笋，成群地从土里探出头来。
从他们的房前屋后走过，肯定会瞧见一只母鸡，率领一群小鸣，在竹林中觅食；或是瞧见耸着尾巴的雄鸡，在场地上大踏步地走来走去。
仿写：向日葵站成一排，扬起笑脸，迎着太阳。
三、天窗
1.写出相应的量词。
一（粒）星 一（朵）云 一（ 条）黑影
2.孩子们会从小玻璃上看到云，从而想象到云像山 、马 、 巨人。我认为云像羊群。
3.根据课文内容连一连。
猫头鹰 霸气十足
夜莺 会唱歌
蝙蝠 灰色
4.为什么孩子们“想象”的内容会比“看到”的更真切、阔达、复杂、确实呢？
孩子的想象既基于已有的生活经验，又可以自由联想，自由组合，天马行空，所以就会更真切、阔达、复杂与确实了。
四、琥珀
1.这块琥珀的特点是（C）。
A．美丽 B. 硕大 C．透明 D. 圆润
2.根据课文内容填空。
先是可以看见苍蝇和蜘蛛的样子，然后可以想象苍蝇和蜘蛛是怎样 琥珀的，接着可以推测亿万年 以前的故事的详细情形，最后可以知道在 远古时代已经有了苍蝇和蜘蛛了。
3. 从哪里可以看出苍蝇和蜘蛛当时在松脂里挣扎？
因为它们的腿的四周显出好几圈黑色的圆环。
4.根据课文内容判断。
（1）天气热，松树老，松脂正好包住蜘蛛和苍蝇这两个小虫，形成松脂球，松脂球埋于地下几千年，形成了琥珀。（ √ ）
（2）这块琥珀的价值在于它非常珍贵，可以做成漂亮的首饰。（×）
五、飞向蓝天的恐龙
1. 地球上第一种恐龙的大小、形态、行走方式分别是什么？
大小：②（①马一般大小② 狗一般大小）
形态：①（①两条后腿有力② 四肢发达）
行走方式：②（①四足行走②两足奔跑）
2. 解释文中加点词语的意思。
茹毛饮血：指原始人不会用火，连毛带血地生吃禽兽。
天之骄子：原指强盛的北方民族胡人，指有影响的人。
3.为什么会有一些恐龙转移到树上生存？
为了躲避敌害或寻找食物。
4.恐龙飞向蓝天的原因有哪些说法，请用横线画出来。
这些树栖的恐龙在树木之间跳跃、降落，慢慢具备了滑翔能力，并最终能够主动飞行。一种生活在地面上的带羽毛恐龙，在奔跑过程中学会了飞翔。
五、绿
1．用横线画出文中表示绿的词语，再仿写三个表示绿的词语。
墨绿、浅绿、嫩绿、翠绿、淡绿、粉绿
仿写：深绿 草绿 苹果绿
2．文中的绿指的是（D）
A．一种颜色 B. 绿色的植物
C．绿墨水、绿衣服 D. 大自然的景象、生命的象征。
3.春天来了，你还发现哪里有绿色呢？
我发现在草地里、山坡上、小溪旁 有绿色。
4.仿照画线的句子，写一段诗句。
唱的歌是绿的，
画的画是绿的，
跳的舞是绿的，
梦想也是绿的；
七、白桦
1. 这首诗歌的第一句话总写了白桦的特点，用银霜和雪花写出桦树 通体洁白的形象。
2.画线的句子运用了（比喻）修辞手法，那毛茸茸的雪枝像串串绽放的花穗、流苏一般好看。这让我们不禁想到岑参的诗句：忽如一夜春风来，千树万树梨花开。
3.根据诗歌内容补充词语。
（朦胧 ）的寂静 （灿灿）的金辉 （ 晶亮）的雪花
4.对下列诗歌内容的理解进行判断。
（1）一个“涂”字准确表现出桦树主干上一层洁白的细皮；一个“披”字把桦树拟人化了，表明桦树对一身洁白的喜爱，突出白桦的高洁。（√）
（2）“玉立”和“闪着”两个动词突出静静挺立的白桦，是一种特别的动态美。（√）
（3） “在我的窗前，有一棵白桦”，这里实际上并没有白桦树，都是诗人想象出来的。（×）
八、猫
1.照样子，仿写词语。
没完没了 不慌不忙 无忧无虑 细声细气
2.用横线画出在屋子里小猫的动作有哪些？
摔 跌 撞
3.在作者笔下满月的小猫具有（A B）的特点。
A．可爱 B. 淘气 C．老实 D. 古怪
4.你喜欢什么样的小动物？给大家介绍一下吧！
我最喜欢小鸡，毛茸茸的非常可爱，走起路来脖子一伸一缩的。还有它那尖尖的嘴巴，喜欢到处啄，连我的手也啄，感觉痒痒的。
九、白鹅
1.按要求写词语。
反义词：敏捷——（迟钝 ） 从容不迫——（惊慌失措）
近义词：偶然——（偶尔） 一丝不苟——（粗心大意）
2. 鹅吃饭需要哪三样东西下饭呢？
水 泥 草
3. 用句子中加点的词语仿写句子。
先吃一口冷饭，再喝一口水，然后再到别处去吃一口泥和草。
流浪猫发现了食物,先看一看四周有没有人来,再用鼻子闻一闻,然后用舌头舔一舔,最后大口大口地吃起来。
4.为什么作者要称鹅为“鹅老爷”?
因为白鹅的确像个“老爷”，吃饭必须有人侍候，摆老爷架子，它自己总是踏着方步去喝水、吃泥、吃草，狗来偷吃，饭被狗吃净了，它昂首大叫，耍老爷脾气。
十、海上日出
1. 多音字的读音及组词。
2. hé 荷花hè负荷 chōng冲锋 chòng冲着
2.根据课文内容写出天空的变化。
浅蓝→红霞 →（慢慢地扩大范围）→（太阳小半边脸跳出海面）→（发出夺目的亮光
3.画线的句子使用的修辞手法是（B）。
A．比喻 B. 拟人 C．夸张 D. 借代
4.海上看日出和登山看日出相比，你更喜欢哪个？
我喜欢海上日出，海上的日出始终与天光、水色的变化等联系在一起，很有特点。
十一、记金华双龙洞
1、额角 鼻子
2.根据课文内容填空。
孔隙具有矮、窄、小的特点。
3.根据短文内容判断。
（1）小船小到两个人并排仰卧，刚合适，再没法容第三个人。（√）
（2）船的进出得两个人小心翼翼地划船才行。（×）
（3）乘船时可以坐在船头也可以躺在船上。（×）
4.假如你乘船经过孔隙，会有哪些感受？
我会感到有点紧张，也很难忘。
十二、小英雄雨来
1.《小英雄雨来》的作者是（D ）。
A．茅盾 B. 老舍 C．鲁迅 D. 管桦
2.文中加点的词语是（拟声）词，请你来写出几个这样的词语。
叮当 哗啦啦 嗡嗡
3.按要求改写句子。
鬼子把他两只胳膊向背后一拧，捆绑起来，推推搡搡回到屋里。（改成被字句）
他两只胳膊被鬼子向背后一拧，捆绑起来，推推搡搡回到屋里。
4.画线的句子使用了夸张的修辞手法，这一系列动作的描写，形象地表现了雨来的机智勇敢.
十三、铁杵成针
1.解释文中加点词语的意思。
是：这。 方：正在。
2. 翻译文中画线的句子。
李白被老婆婆的精神所感动,回去继续完成那些没有完成的功课。
3.文中的“李太白”就是唐代*诗人李白，被人们称为诗仙。
4.这个故事对你有什么启发？
只要有决心，肯下功夫，多么难的事也能做成功。
十四、“诺曼底”号遇难记
1.这段对话的特点是:简短有力,体现出了哈威尔船长是一个 镇定自若的船长。
2.从船长和机械师的对话中，我们可以知道哪些情况？
炉子已经被海水淹了，火 灭了，机器也停了。
3.下列理解文中画线的句子正确的是（C D）
A．船长有枪，所以人们都不敢违抗他的意志。
B. 这里的一个伟大的灵魂是个幻象，大家已经被吓坏了，所以产生了幻觉。
C．哈威尔船长忠于职守、舍己救人、尊重妇女、保护儿童，已成了一个伟大灵魂的化身，巍然屹立于上空。
D. 船长想到的是先救乘客，唯独没有想到自己的安危，这种崇高的精神境界震撼着船上的每一个人，人们从心底升腾起崇敬和信服之感。
4.如果你是船上的一名乘客，当你听到这些对话你还会惊慌失措吗？为什么？
不会，因为面对突如其来的灾难，船长镇定自若的指挥、威严有力的命令，使人们敬畏而信任。
十五、宝葫芦的秘密
1.根据课文内容把表格补充完整。
人物
得到宝葫芦的方式
张三
劈面撞见一位神仙
李四
远足旅行，游到龙宫
王五
肯让奶奶给他换衣服
赵六
掘地
2.文中两处破折号的作用分别是什么？
（1）至于赵六得的一个宝葫芦——那是掘地掘来的。（A）
A．解释说明 B. 语音延长 C．语意转换 D. 引出下文
（2）李四希望有一条大花狗，马上就冒出了那么一条——冲着他摇尾巴，舔他的手。（ D）
A．解释说明 B. 语音延长 C．语意转换 D. 引出下文
3.在文中的空格处填上恰当的关联词语。
（不管）张三也好，李四也好，（一）得到了这个宝葫芦，（可就）幸福极了，要什么有什么。
4.假如你有一个宝葫芦，你想要些什么呢？
如果我有一个宝葫芦，我想要有包治百病的仙丹，挽救人们的生命，让人们恢复健康。
俗话说，一个人的名字，蕴藏了一个人精、气、神，所以，名字不仅可以在外在凸显我们的气质，而且还能提升我们内在的修养，是我们生存在这个世界上的一个标签，要伴随着我们的一辈子，并且，在与他人交往的过程中，首先要介绍的是自己的姓名，因此，有一个符合眼缘的名字是很有必要的。故而，今天起名网就跟大家分享一些超级动听，同时，还能让眼睛怀孕的女孩名。
阑夕
在“阑夕”这个名字中，“阑”来自于“灯火阑珊”这个成语，成语本身是描述一个十分美丽的画面，出自于美句“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”，十分有诗意。以阑作为女孩名字，本义通拦，给人沉稳和安全感。“夕”源自于“花晨月夕”，出自汪汝谦的《画舫约》“花晨月夕，如乘彩云而登碧落。”，描写的是美好的景色和时光，取“夕”作为女孩名字是希望女孩不要辜负时光，用字儒雅又不失好寓意。
芷妍
“芷”五行属木的字，取自《楚辞·九歌·湘夫人》“沅有芷兮澧有兰，思公子兮未敢言。”芷是一种香草，是一年生草本植物，又叫白芷，作品中多用它比喻优美的品质，芷的香美正与人的优美品质吻合，故多被用于女人名；妍是美丽、巧慧、心灵手巧的意思。名字“芷妍”既有诗意出处，又突出女孩子优雅、聪颖的气质特点。
慧语
“慧语”出自明代程羽《鸳鸯牒》：“步非烟慧语谁聆，娇花不赏，飘香坠粉，亦复何疑”。“慧语”指的是妙语，用于女孩取名字，既可指女孩很聪明伶俐，也比喻女孩说话很有技巧，很受人喜欢。
若心
“若心”出自《古意》“若识二草心，海潮亦可量。”“若心”是一个非常独特的名字。“若”是像的意思，“心”指心意、爱心，人名中比喻女孩生命力顽强，心地善良之义。两字搭配加强名字的寓意内涵，展现出女性阴柔之美的气质特点。同时，这是一个出自国学经典的名字，蕴含了无穷的人生智慧，带有一定的底蕴与寓意内涵，此外，从侧面也能反映出父母的思想和期望。
琪瑶
“琪瑶”这个名字源自于“琪花瑶草”中，琪花瑶草这个成语的意思是仙境中的花草，而且也有诗句提到“前程渐觉风光好，琪花片片粘瑶草。”使得女孩名字更具诗意。另外琪瑶二字本义都是美玉，常用来表示美好、珍贵之义；所以可寓意女孩是家长的宝贝，非常珍贵的含义。
锦珊
“锦”字部首钅，字义取自成语“前程似锦”，意指女孩前途明亮。此外锦字的本义指绸缎，人名中还可引申为富贵、显赫之义，寓意女孩富贵盈门。“珊”取自宋·辛弃疾《青玉案·元夕》有云：“蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”使名字更有寓意内涵，此外，珊字是女孩起名常用字，象征珍贵、美丽，比喻女孩像珊瑚一样好看。
叶溪
“叶溪”出自于徐玑《秋行》：“小溪清水平如镜，一来浪细生”，同时，这句诗的意思是，小溪裏的溪水平静的就像一面镜子一样，忽然刮起裏一阵风，吹来的叶子落在小溪裏，在溪水中激起了层层涟漪，很有意境感，根据这两句诗重组的名字，比较有韵味和个性。“叶溪”这一名字的意境非常唯美，同时音律非常优美，用于给女孩起名，体现了一种清新自然的美好。
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