几率是什么意思呢(光伏概念股龙头)
几率是什么意思呢(光伏概念股龙头)
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本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。
利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构，如何能够以*的形式来应用其它相关的技术以获取更多的信息。今天，我们来看看数据分析师需要掌握的5个基本的统计学概念，以及如何有效地进行应用。
01 特征统计
特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念。它是你在研究数据集时经常使用的统计技术，包括偏差、方差、平均值、中位数、百分数等等。理解特征统计并且在代码中实现都是非常容易的。请看下图：
上图中，中间的直线表示数据的中位数。中位数用在平均值上，因为它对异常值更具有鲁棒性。第一个四分位数本质上是第二十五百分位数，即数据中的25%要低于该值。第三个四分位数是第七十五百分位数，即数据中的75%要低于该值。而*值和最小值表示该数据范围的上下两端。
箱形图很好地说明了基本统计特征的作用:
当箱形图很短时，就意味着很多数据点是相似的，因为很多值是在一个很小的范围内分布;
当箱形图较高时，就意味着大部分的数据点之间的差异很大，因为这些值分布的很广;
如果中位数接近了底部，那么大部分的数据具有较低的值。如果中位数比较接近顶部，那么大多数的数据具有更高的值。基本上，如果中位线不在框的中间，那么就表明了是偏斜数据;
如果框上下两边的线很长表示数据具有很高的标准偏差和方差，意味着这些值被分散了，并且变化非常大。如果在框的一边有长线，另一边的不长，那么数据可能只在一个方向上变化很大
02 概率分布
我们可以将概率定义为一些事件将要发生的可能性大小，以百分数来表示。在数据科学领域中，这通常被量化到0到1的区间范围内，其中0表示事件确定不会发生，而1表示事件确定会发生。那么，概率分布就是表示所有可能值出现的几率的函数。请看下图：
常见的概率分布，均匀分布(上)、正态分布(中间)、泊松分布(下)：
均匀分布是其中最基本的概率分布方式。它有一个只出现在一定范围内的值，而在该范围之外的都是0。我们也可以把它考虑为是一个具有两个分类的变量：0或另一个值。分类变量可能具有除0之外的多个值，但我们仍然可以将其可视化为多个均匀分布的分段函数。
正态分布，通常也称为高斯分布，具体是由它的平均值和标准偏差来定义的。平均值是在空间上来回变化位置进行分布的，而标准偏差控制着它的分布扩散范围。与其它的分布方式的主要区别在于，在所有方向上标准偏差是相同的。因此，通过高斯分布，我们知道数据集的平均值以及数据的扩散分布，即它在比较广的范围上扩展，还是主要围绕在少数几个值附近集中分布。
泊松分布与正态分布相似，但存在偏斜率。象正态分布一样，在偏斜度值较低的情况下，泊松分布在各个方向上具有相对均匀的扩散。但是，当偏斜度值非常大的时候，我们的数据在不同方向上的扩散将会是不同的。在一个方向上，数据的扩散程度非常高，而在另一个方向上，扩散的程度则非常低。
如果遇到一个高斯分布，那么我们知道有很多算法，在默认情况下高思分布将会被执行地很好，因此首先应该找到那些算法。如果是泊松分布，我们必须要特别谨慎，选择一个在空间扩展上对变化要有很好鲁棒性的算法。
03 降维
降维这个术语可以很直观的理解，意思是降低一个数据集的维数。在数据科学中，这是特征变量的数量。请看下图：
上图中的立方体表示我们的数据集，它有3个维度，总共1000个点。以现在的计算能力，计算1000个点很容易，但如果更大的规模，就会遇到麻烦了。然而，仅仅从二维的角度来看我们的数据，比如从立方体一侧的角度，可以看到划分所有的颜色是很容易的。通过降维，我们将3D数据展现到2D平面上，这有效地把我们需要计算的点的数量减少到100个，大大节省了计算量。
另一种方式是我们可以通过特征剪枝来减少维数。利用这种方法，我们删除任何所看到的特征对分析都不重要。例如，在研究数据集之后，我们可能会发现，在10个特征中，有7个特征与输出具有很高的相关性，而其它3个则具有非常低的相关性。那么，这3个低相关性的特征可能不值得计算，我们可能只是能在不影响输出的情况下将它们从分析中去掉。
用于降维的最常见的统计技术是PCA，它本质上创建了特征的向量表示，表明了它们对输出的重要性，即相关性。PCA可以用来进行上述两种降维方式的操作。
04 过采样和欠采样
过采样和欠采样是用于分类问题的技术。例如，我们有1种分类的2000个样本，但第2种分类只有200个样本。这将抛开我们尝试和使用的许多机器学习技术来给数据建模并进行预测。那么，过采样和欠采样可以应对这种情况。请看下图：
在上面图中的左右两侧，蓝色分类比橙色分类有更多的样本。在这种情况下，我们有2个预处理选择，可以帮助机器学习模型进行训练。
欠采样意味着我们将只从样本多的分类中选择一些数据，而尽量多的使用样本少的分类样本。这种选择应该是为了保持分类的概率分布。我们只是通过更少的抽样来让数据集更均衡。
过采样意味着我们将要创建少数分类的副本，以便具有与多数分类相同的样本数量。副本将被制作成保持少数分类的分布。我们只是在没有获得更多数据的情况下让数据集更加均衡。
05 贝叶斯统计
完全理解为什么在我们使用贝叶斯统计的时候，要求首先理解频率统计失败的地方。大多数人在听到“概率”这个词的时候，频率统计是首先想到的统计类型。它涉及应用一些数学理论来分析事件发生的概率，明确地说，我们*计算的数据是先验数据(prior data)。
假设我给了你一个骰子，问你掷出6点的几率是多少，大多数人都会说是六分之一。
但是，如果有人给你个特定的骰子总能掷出6个点呢?因为频率分析仅仅考虑之前的数据，而给你作弊的骰子的因素并没有被考虑进去。
贝叶斯统计确实考虑了这一点，我们可以通过贝叶斯法则来进行说明:
在方程中的概率P(H)基本上是我们的频率分析，给定之前的关于事件发生概率的数据。方程中的P(E|H)称为可能性，根据频率分析得到的信息，实质上是现象正确的概率。例如，如果你要掷骰子10000次，并且前1000次全部掷出了6个点，那么你会非常自信地认为是骰子作弊了。
如果频率分析做的非常好的话，那么我们会非常自信地确定，猜测6个点是正确的。同时，如果骰子作弊是真的，或者不是基于其自身的先验概率和频率分析的，我们也会考虑作弊的因素。正如你从方程式中看到的，贝叶斯统计把一切因素都考虑在内了。当你觉得之前的数据不能很好地代表未来的数据和结果的时候，就应该使用贝叶斯统计方法。
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目前受全球化石能源危机影响，欧美各国都在积极发展新能源，缓解能源供应压力。国内制定了明确的碳达峰和碳中和目标，今年光伏装机有望保持高增长，海外需求旺盛叠加国内分布式高增趋势持续，光伏行业成长性显著，全球光伏板块的需求确定性很强。下半年有望全面接力新能源车，成为新的赛道。今天给大家梳理了光伏产业核心龙头标的，并附详解。
（一）硅基材料
（1）601012 隆基绿能（原名隆基股份）
点评：公司是全球知名的单晶硅生产制造企业，主要从事单晶硅棒，硅片，电池和组件的研发业务；每10股送4股，近期有望走出填权行情；截止3月31日，北上资金重仓6.7736亿股，HHLR管理有限公司持有3.1683亿股，汇金公司持有6446.16万股；
（2）600438 通威股份
点评：公司是全球高纯晶硅龙头和全球领先的晶硅电池生产企业，目前公司已形成8万吨高纯晶硅产能、 35GW太阳能电池产能；与隆基股份是光伏产业双龙头，十大流通股东中，北上资金持有2.401亿股，多只社保基金组合和银行理财产品持有超2300万股；
（3）002129 TCL中环（原名中环股份）
点评：公司是全球领先的光伏新能源材料（单晶硅为主）供应商，主营业务包括半导体硅片、半导体器件、太阳能硅片及太阳能电池组件的研发、生产和销售；机构持仓方面，多家银行和保险理财产品持有均超466万股，***金融管理局持有1383.31万股，TCL科技集团持有超8.3亿股。
（二）光伏设备
（1）300316 晶盛机电
点评：公司主营晶体硅生产设备，是国际领先的高端光伏装备供应商，在光伏产业链装备取得了行业认可的技术和规模双领先的地位；十大流通股东中，北上资金持有7105.84万股，社保基金101组合持有1249.76万股，其他银行理财产品和机构持有均超930万股；
（2）600089 特变电工
点评：公司是变压器行业龙头； 新能源业务主要包括多晶硅、逆变器的生产，多晶硅总产能达到30000吨/年；北上资金持有7716.61万股，农业银行理财基金持有超5.19亿股；
（3）603185 上机数控
点评：公司主要产品为光伏专用设备、蓝宝石专用设备、通用磨床，目前已形成了覆盖开方、截断、磨面、滚圆、倒角、切片等用于光伏硅片生产的全套产品线。北上资金持有521.97万股，华夏人寿持有243.04万股。
（4）300274 阳光电源
点评：公司是全球光伏逆变器出货量*的企业，光伏逆变器产品有户用逆变器、组串逆变器、集中逆变器等全系列产品，涵盖3~6800kW功率范围；十大流通股东中，北上资金持有2.2985亿股，其他银行理财产品和机构持有均超1110万股。
（三）HJT电池
（1）002079 苏州固锝
点评：公司在二极管制造能力方面具有世界水平，全资子公司晶银新材的浆料在新厂房的第一期有500吨产能，逐步扩大异质结电池银浆（HIT）及太阳能电池背面银浆的出货量。十大流通股东中，苏州通博电子器材有限公司持有2.04亿股，润福贸易有限公司持有1474.77万股，上海驰泰资产管理有限公司持有1295.34万股，其他银行和证券理财产品持有均超450万股；
（2）688599 天合光能
点评：公司是全球领先的光伏智慧能源整体解决方案提供商，主营光伏产品、光伏系统、智慧能源三大板块业务；十大流通股东中，北上资金重仓3226.76万股，其他银行理财产品和机构持有均超1750万股；
HJT电池其他主要标的还有：601012隆基绿能、600438 通威股份、002459 晶澳科技等。
（四）光伏玻璃
（1）000012 南玻A
点评：公司在光伏领域发展重点为光伏玻璃产业，同时利用南玻在BIPV技术的优势积极推进光伏新能源与建筑建材相结合的新兴市场发展，是特斯拉光伏模组供应商。公司同时涉足特斯拉，光伏建筑一体化、建筑节能等多个领域，北上资金重仓持有4.7亿股。
（2）002218 拓日新能
点评：公司是国内非晶硅太阳能电池芯片龙头企业，拥有非晶硅太阳能电池光伏玻璃全套生产线设备制造和生产工艺技术；目前市值84.64亿元，每股净资产3.00元；十大流通股东中，深圳市奥欣投资发展持有3.92亿股，喀什东方股权投资持有1.345亿股，其他机构和个人投资者持有均超300万股。
（3）600876 洛阳玻璃
点评：公司是央企控股企业（国资委控股比例29.86%），全国知名的浮法玻璃生产企业；公司控股的三家企业所生产的光伏玻璃为超白压延玻璃，具备透光率高、吸收率和反射率低、抗冲击性强，耐腐蚀能强等特点，是生产组装光伏组件的必需材料之一。十大流通股东中，北上资金持有超2.5亿股，其他机构持有均超500万股。
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“鸡娃”鸡出个啥未来
半月谈
在“鸡娃”成为热词之前，“家长退群”是更早一段时间的梗王。而在两者之上，教育内卷这个大词，把一切焦虑更深入地引向了社会学的讨论范畴。
教育从属于社会，是社会表达价值观的一种方式，也是社会传递价值观的一种方式。我们讨论鸡娃，根本上是寻求一种焦虑共鸣。
1
教育“军备竞赛”
“没有升学压力，谁想鸡娃？小孩受苦，大人受罪！”
“我不想鸡娃，但周围亲戚朋友都在鸡娃，我不鸡，孩子以后会不会怪我？”
“国外纯玩儿的森林课是好，但首先你得有一片森林……这难道不是另一种层次的鸡娃？”
鸡娃，释义是家长给孩子打鸡血，是以孩子能考上更好的学校为目标、督促孩子去拼搏、带娃一路狂奔的家长们的专属名词。教育内卷背景下，鸡娃被看作是对抗焦虑的处方，教育也因此切换为“军备竞赛”模式——学历越高越好，技能越多越好。
考上985、211还要读研、读博，国内读完国外读，拿了第一学位再拿第二学位，还要拿各种资格证书。十八般才艺*样样精通，应试教育和素质教育两手抓、两手都要硬。素质教育搞不好，就用应试教育的方式继续搞。
即便如愿以偿进入好大学、拿下各项证书，也只是进入了鸡娃2.0阶段。如今，鸡娃的战线已经被越拉越长，接下来要比的除了考试成绩，还有论文数量、实习经历，以及大城市的光鲜亮丽的工作、职位、编制、收入、奖金……说白了，就是众人眼中的“成功”因子，都可以拿来鸡娃，顺便鸡自己。
全球化大浪潮中，与成功、财富相关的外部环境、评价体系也在深刻影响着国内。以进入投行、律所、咨询公司、世界500强企业等*机构工作为目标，西方精英阶层所谓的职业标准、成功学滥觞，正在影响着中国高校的选拔，潜移默化地改变着中国家长对于“人上人”的预期。
但再怎么变，人们向上流动的预期和逻辑并没有改变——低收入人群在教育中有实现平等的诉求，中等收入人群要向上晋升并防止地位下滑，高收入群体则要维护巩固自身利益。群众的这些诉求在教育场域中展开激烈博弈。
于是，教育的功能和价值发生变异，鸡娃成为知识改变命运的手段，家长希冀通过有限的家庭资源，撬动更多的可用资源，以孩子的成绩和成就作为筹码来实现阶层跃升或逆袭，在教育投资中获利。通俗地讲，鸡娃的言下之意是：“我对孩子投入那么大，孩子怎能比我差。”
2
“加杠杆”的恶果
按照向上流动的逻辑，或许你在财富、事业、社会地位上，的确超过了你的父辈。但你的孩子超过你的几率，或许并没有那么高。尤其在学历放水的当下，高学历人才逐年递增，人才的增速远远超过人口增加的速度，逆袭的难度系数呈指数级递增。
这样的生态倒逼家长们不断“加杠杆”：你的孩子晚上10点睡，我的孩子11点睡，他的孩子12点睡；你上2个补习班，我上4个，他上8个；你的物理提前学1遍，我要提前学3遍；你刷100道题熟练掌握，我就要刷成“一看就会、一做就对”的生理反应……
以此为代价，最近几年，中国中小学生的睡眠时间、近视率、脊柱侧弯率、学习时间等各项指标严重不达标；中小学生的心理问题频发，学业负担过重导致的抑郁症并不少见。
一项更为权威的调查显示：中国学生的学业成绩，多是用过长的学习时间、透支身体健康换取的。PISA（国际学生评估项目）是OECD（经济合作与发展组织）关于各个国家15岁青少年的数学、阅读和科学成绩的调查测试。在2012年的PISA测试中，上海学生作为中国队的代表获得了世界第一的成绩。但上海学生还获得了另外一个世界第一，就是学习时间最长。
一旦被卷入鸡娃的恶性竞争中，家长便不得不投入过多的精力，影响自己事业的同时，也会因过度倚重孩子学业而减少了亲子交流时间，导致家庭关系淡漠、紧张。家长不希望孩子输在起跑线上，但更不能让孩子累死在起跑线。
当鸡娃异化为社会利益分配的工具、阶层逆袭的杠杆，教育是否会滑向“脱实向虚”的赛道，对孩子的教育支出提出“快变现”的要求，用短线思维去衡量孩子个性化的“慢成长”，并最终导致教育筛选功能与育人功能的完全脱节？
3
寻找增量
教育内卷还有一个更为重大的时代背景。
我们所处的时代，我们生活的当下，所有东西都在不断升级。很多行业、企业正在进入更高形态的“无人区”。新的商业模式、新的消费场景、新的技术方向……所有东西都“正在”或“将要”被创造出来。“无例可循”或“无人之境”是目前乃至未来我们不得不面对的常态。
这是一个更好的新世界，也是流动、开放、驳杂的世界。过去的游戏规则发生了变化，面对所有的未知和不确定性，我们不应在存量中绞尽脑汁“切蛋糕”，而应在增量中“做蛋糕”，这是大势所趋。对人才的需求也会变得丰富与不可捉摸。就像如今，没有人敢称自己是人工智能专家、区块链专家，很多人懂技术，但没有人是专家。毕竟与30年后的自己相比，现在的我们一无所知。
既有知识显然已经不够用了，需要打开一片新的天地。那些靠单一维度严格筛选出来的人才，即便*，也会因过度同质化而“贬值”甚至“滞销”。究竟什么样的人能够在未来社会立足？值得每一个父母深思。
(完)
从商业操作中可以着到，事物发展的不确定性，带来了人们心里不安，燥动。易努发火。一切行为跟认知有关系。
事物的有机联系和自已生长，是一般规律，可通过长期实践得岀概率和机率，在此基础上，能上升真知，科学论述，论断。所谓百分之百神机妙算，是通过术数，数字数据化，证明了事物生发的可行性。避开了倒退，塌陷，哀败的可能性。精心策划，注意，谨慎细心。某些风险，危机，险情是可预侧，排除和躲避的，所谓的天灾人祸，不可抗拒的风险必经是少数，小心应对。不可惧怕或失去生理机能。努力思考，奋进拼博是标准。人遇事往往因惧怕，生疏，不确定，不安心，没留意或大意。失去了*时间，状态和机会。随着科学，技术的发展，*，定位。标准格式化，给人们的生活注入新的活力。多经厉，验证。在学习实践中成长，Hui更坚定，自强有信心。
矛盾统一。质量互变。否定之否定是规律也是常识。
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