人工智能加金融专业学什么（人工智能加金融专业学什么科目）
人工智能加金融专业学什么（人工智能加金融专业学什么科目）
金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、软件编程、大数据等多学科交叉知识的学习和掌握，注重数据科学、算法和智能技术、经济金融素养的有机结合，强调金融教学、科研与金融实践的实时交流和密切合作。
培养目标
培养掌握现代金融学的核心知识与框架，具备数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术及人工智能相关知识，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才，掌握金融科技领域实际工作能力的高层次复合型卓越金融人才。
主干课程
本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学等。
金融科技专业学《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。
金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。
金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究。
培养目标
金融科技专业的开设，就是顺应了信息时代的发展，培养符合信息时代的要求，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融科技实务操作。
熟练掌握信息技术、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。
以上内容参考 百度百科-金融科技
金融科技专业主要学习：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、计量学。
金融科技专业培养方向
金融科技专业学生应系统掌握经济学、金融学的基本理论和基础知识，掌握金融分析与现代信息科技，尤其是大数据、区块链、人工智能等前沿科技的基本技术，具备从事金融实务的科学素养和基本技能；把握金融学科的理论前沿和发展动态。
