期望收益率 方差 协方差 相关系数的计算公式/计算a和b股票收益率的相关系数

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期望收益率、方差、协方差、相关系数的计算公式

〖壹〗、期望收益率的计算公式是 HPR = （期末价格 - 期初价格 + 现金股息）/ 期初价格。例如，A 股票过去三年的收益率为 3%、5%、4%，B 股票在下一年有 30% 的概率收益率分别为 10%、5%、8%。计算 A、B 两只股票下一年的预期收益率。

投资收益率以及相应的概率如下表所示,已知二者之间的相关系数

定义：相关系数衡量的是两项资产收益率之间的关联程度。若资产A的收益率为A，资产B的收益率为B，则两者之间的某种关系反映了它们收益率的相关系数，体现了两项资产收益率的相对运动状态。范围：相关系数的取值范围在1至1之间。完全正相关：意味着两项资产的收益率变化完全一致，形成相同的趋势。

【答案】：B 答案解析：当两项资产之间的相关系数为0时，表明两项资产收益率之间无关。其投资组合可分散的投资风险的效果比正相关时的效果要大，比负相关时的效果要小。

．已知A股票的预期收益率为10%，标准差为7%，B股票的预期收益率为15%，方差为6%，A、B两种股票的投资股数比例为3∶2，投资时每股价格比例为4：3，不考虑交易费用。两种股票之间的相关系数为0.8。

期望收益率计算公式 HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）/期初价格 例：A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%，B股票在下一年有30%的概率收益率为10%，40%的概率收益率为5%，另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率。

相关系数怎么算

〖壹〗、相关系数ρXY取值在-1到1之间，ρXY = 0时。

〖贰〗、pearson相关系数是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。有时pearson相关也称为积差相关或者积矩相关，基本原理是假设存在两个变量X和Y，则两个变量的皮尔逊相关系数可以通过以下公式进行计算：式中，E为数学期望，N为样本容量。以上都可以计算皮尔逊相关系数。

〖叁〗、相关系数 r 的具体计算公式如下：r = （nΣxy – ΣxΣy） / sqrt（nΣx^2 – （Σx）^2）（nΣy^2 – （Σy）^2）其中，n 是样本数量，x 和 y 分别代表两个变量的取值，Σ 表示求和，sqrt 表示平方根。相关系数 r 的取值范围是 -1 到 1。

〖肆〗、线性回归方程中的相关系数r的计算公式如下：在线性回归中，相关系数r^2（决定系数）通常用来表示模型的拟合优度。一般来说，当r^2大于0.99时，我们认为模型具有很高的解释力，表明变量之间存在较强的线性关系。

股票,期望收益率,方差,均方差的计算公式

股票的期望收益率计算公式为HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）/期初价格。比如A股票过去三年的收益率分别为3%、5%、4%，那么A股票的期望收益率计算如下：（3%+5%+4%）/3=4%。对于B股票，下一年有30%的概率收益率为10%，40%的概率收益率为5%，另有30%的概率收益率为8%。

期望收益率计算公式：期望收益率 = / 100%。 方差计算公式：方差 = P。 均方差计算公式：均方差 = 平方和的平均值的平方根。标准偏差是各数据点与平均数的离差平方的算术平均数的平方根。具体表示为均方差 = sqrt[^2*^2*^2/n]。

计算公式：期望收益率 = × 100%。解释：期望收益率是预测未来可能收益的指标，表示投资者在一段时间内可能获得的平均收益率。方差：计算公式：方差 = Σ^2 × P。其中，xi为给定数据，m为数据的平均数，P为每个数据点出现的概率。

/3*（-7%）+1/3*12%+1/3*28%=11 方差计算为：1/3[（-7%-11%）^2+（12%-11%）^2+（28%-11%）^2]=05 标准差为13%，它是方差的平方根。

期望收益率的计算公式是 HPR = （期末价格 - 期初价格 + 现金股息）/ 期初价格。例如，A 股票过去三年的收益率为 3%、5%、4%，B 股票在下一年有 30% 的概率收益率分别为 10%、5%、8%。计算 A、B 两只股票下一年的预期收益率。