tiantianjijin(华夏回报基金分红)天天基金下载

2022-08-06 19:20:45 股票 xialuotejs

tiantianjijin



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牛年春节以来,市场调整剧烈,多只基金净值大幅回撤。

被基金伤害的90后纷纷卸载基金软件:只要不看,我就没亏!

近日,Mob研究院发布了《2021年“韭零后”基民人群洞察报告》。报告显示,2020年新增移动互联网基民用户6000万,其中近5成为90后,“韭零后”已成为基金投资的主力军。

除了支付宝、微信,53.1%的90后基民会在天天基金APP上购买基金。不过值得注意的是,从3月初开始,天天基金APP的日均卸载量直线飙升。

被基金伤害的“韭零后”:

只要不看,我就没亏!

3月22日,Mob研究院发布了《2021年“韭零后”基民人群洞察报告》,回顾了2020年的基金市场,描绘出90后基民的人群画像。

有趣的是,根据MobTech统计发现,3月初,天天基金日均卸载用户数量突然飙升,一度超过6000人,并持续走高。

其中5成卸载用户是90后。

天天基金APP日均卸载用户数量突然飙升

官网显示,天天基金是A股上市的财经门户——网旗下全资子公司,同时也是证监会批准的首批独立基金销售机构,公司注册资本人民币3.38亿元。天天基金网是目前国内最大的基金销售平台,截至2019年6月30日,天天基金网累计销量超25000亿元。

根据蝉大师统计,天天基金APP下载量在去年3月、7月以及今年1月分别达到顶峰。

这也跟基金市场的热度趋势相一致。

天天基金APP下载量变化趋势

今年2月4日,天天基金还曾出现过因交易量太大,系统崩溃的情况。

许多投资者在微博投诉,而天天基金给出回复:“交易高峰时段基金交易笔数较多,如遇交易问题可致电天天基金官方客服。”

2月4日,天天基金APP系统崩溃

然而牛年春节过后,基金市场大跌,基民们迎来满屏的“基金绿”。“基金大跌”关键词百度搜索指数也开始飙升,“跌妈不认”也频频登上微博热搜榜。

90后基民画像:

生活压力越大,越想“搞钱”

Mob研究院报告显示,2020年,有近6000万新基民加入基金的狂欢,互联网基民用户规模突破1.2亿,同比上升90.7%。新增基民中,有超5成为90后。基金市场热闹非凡,频频出圈登榜热搜。

但被热搜“骗上车”的90后,没想到登上了一辆“过山车”,成了“韭零后”。

而“韭零后”是指,因为基金大跌而破灭坐拥百万资产梦想的,1990年以后出生的“韭菜们”。

90后成了“韭零后”

同时,这届“韭零后”也是当之无愧的小财迷。报告显示,9成90后有每月存钱习惯,8成90后每个月都在理财。值得一提的是,90后普遍比父辈的理财意识提前了10年。

90后基民关键词一:女性养“基”越来越上头。

报告显示,90后互联网基民中男性占比稍多,达56.1%,但女性基民占比同比上升2.5%,90后女性基民正冉冉升起。

90后基民关键词二:月入3K为基金入场券。

90后基民月收入3000元以上占比近9成。不少网友表示:抱着挣点奶茶钱的想法进入基市,没想到买基金成了最大的开销。

90后基民关键词三:90后程序员最爱养“基”。

90后互联网基民职业分布中,近四分之一是IT从业人员。“程序员们本想挣点收入,没想到把用来植发的钱都赔进去了”早已不是段子。

90后基民关键词四:生活压力越大,越想“搞钱”。

报告显示,90后基民主要集中在一线及新一线城市。随着城市等级降低,90后基民分布逐渐递减。

90后基民行为洞察:

买基喊随缘,抄网红的作业

红星资本局此前曾采访过90后基民小安,她选择基金的特点是“随缘”,接收基金信息的渠道主要是微博。

“没花多少时间在这里面,不太关注这方面的信息,都是随缘刷到”,小安说。

跟小安一样的90后还有很多。报告显示,90后基民买基更加随性,不爱深入研究,超7成90后基民没有购买过基金付费服务。

在买基的选择上,他们喜欢跟着网红“抄作业”。哔哩哔哩(B站)和小红书成了热门“养基场”,谈如何“买基”的内容浏览量高达百万。

除此之外,90后基民们还将饭圈文化带入基金行业,将基金经理人视为偶像,进行应援打call,部分明星基金经理人的网络热度不输偶像明星。

截至3月17日,超话“易方达张坤”阅读量高达4204.4万。

90后基民有趣的行为还不止这些,支付宝基金讨论区一度变身热门相亲角,相亲话题的浏览次数超过58.6万,参与人数近5万。

支付宝基金讨论区变身热门相亲角

基金正从一种理财产品,逐渐转变为新一代社交工具。

红星新闻

责编 任志江 编辑 陈应鹏

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华夏回报基金分红

华夏回报能够在18年中稳定进行高频次、大比例的分红,源自其长期稳健的业绩表现。该基金2020年年报显示,截至去年末,华夏回报过去一年、三年和五年的净值增长率分别达到54.05%、67.76%和118.08%,相比同期1.50%、4.50%和7.50%的业绩比较基准收益率,斩获了非常显著的超额收益。而自该基金2003年9月5日成立以来,累计净值增长率高达1872.94%。18年18倍,出色的业绩表现也使得华夏回报多次在金牛奖评选中斩获殊荣。

据了解,华夏回报目前由华夏基金董事总经理蔡向阳管理。作为一名有着15年从业经验的老将,蔡向阳在投资中以低换手率和精于选股而著称。

值得一提的是,华夏回报历年年报显示,该基金持有人结构中,个人持有者比例常年维持在98%以上的高水平。截至2020年末,这一数字达到99.54%。




天天基金下载

牛年即将落下帷幕,在刚刚过去的2021年,基金发行市场风起云涌,全年新发基金逼近1900只大关,创新历史新高,新发基金规模超过2.9万亿,仅次于2020年,成为新基金发行史上的第二高峰。而更受关注的代销渠道基金保有规模排名,也刚刚揭晓。

1月28日晚,基金业协会公布最新一期基金代销机构公募基金保有规模数据。四季度末,招商银行与蚂蚁基金“两强称霸”格局未变,两家分别占据权益基金及非货基金保有规模头把交椅,另一家第三方基金销售巨头——天天基金继续突飞猛进,超越工商银行,在四季度末晋级权益基金、非货基金保有规模前三。

从前十名格局上看,四季度末非货币基金保有前十中,银行机构占据6席,第三方销售机构占据4席;权益基金保有前十中,银行机构占据8席,第三方销售机构占据2席。券商机构整体仍处于第二梯队。

蚂蚁基金非货保有规模突破1.29万亿

两家三方代销机构新进前十榜单

过去一整年一直保持非货币基金保有规模领先地位的蚂蚁基金,四季度末又在继续刷新由自己保持的新纪录。

基金业协会1月28日公布的四季度基金代销机构非货币市场公募基金保有规模显示,蚂蚁基金的非货币保有规模突破1.29万亿,相比三季度末增长了1031亿元,环比增幅8.62%,继续稳居全行业第一。

招商银行、天天基金分别以8701亿元、6739亿元非货保有规模分列第二、第三。

在去年三季度末,天天基金以116亿元的微弱优势,反超工商银行,晋级行业前三。四季度继续稳步增长,将两者的差距扩大至776亿元,继续巩固自己行业第三的位置,

从非货币基金保有前十排序上看,上海基煜基金、腾讯旗下的腾安基金在四季度表现亮眼,两家机构四季度非货保有规模分别增长556亿元、180亿元,新进行业前十,基煜基金更是在四季度大步向前迈进6个名次。

随着两家第三方销售机构强势晋级,非货币基金规模前十席位也由原来的银行8席、第三方2席变为银行6席、第三方销售机构4席。

而从代销机构非货保有规模增长情况上看,蚂蚁基金是四季度唯一一家增长超过千亿的代销渠道,天天基金增长也逼近千亿,招商银行也实现近900亿的增长,北京汇成基金、上海基煜基金增长也非常可观。

招商银行蝉联权益基金保有量冠军

天天基金晋级权益基金保有规模前三

权益基金保有规模前三座次在四季度出现了新的变化,第一、第二名继续由招商银行、蚂蚁基金把持,两家机构四季度权益基金保有量分别达到7910亿元、7278亿元,是目前仅有扽两家权益保有超过7000亿元的代销机构。

天天基金继三季度新进上非货保有前三之后,四季度又实现新的突破,首次晋升权益基金前三。目前无论是非货保有还是权益保有前三都是由招商银行、蚂蚁基金、天天基金占据。不过目前天天基金在权益基金上仅超过第四名工商银行20亿元,优势尚不明显,下一季度排名也可能随时发生更迭。

除了第三第四名座次变动之外,四季度代销渠道权益基金保有规模排名基本保持稳定,第5至第10名依次是:建设银行、中国银行、交通银行、农业银行、浦发银行股、民生银行。

受四季度市场剧烈波动影响,代销机构权益基金保有规模增长势头不如非货基金规模增长明显,招商银行权益基金保有规模四季度增长603亿元,增长绝对值位居行业第一。天天基金四季度权益基金保有增长也超过500亿元,也与上述两家机构在权益基金代销上的传统优势密不可分,

值得注意的是,汇成基金四季度权益基金保有规模大增165亿元,增长绝对值处于行业前五,增幅更是高达50.93%,环比增幅位居行业第一。

银行机构市场占有率仍居“半壁江山”

券商机构位居“前100强”数量第一

从四季度各类型机构市场份额占比上看,前100名代销机构中,31家银行机构合计非货保有量接近4.4万亿、权益基金保有量3.79万亿,均占据“半壁江山”的地位。

尽管头部券商在全市场排名中仅处于第二梯队地位,但从前100名来看,进入前100名的券商机构最多,达到46家,无论是非货还是权益基金保有量合计占比均超过10%。

第三方基金代销机构的非货币基金保有量合计占比已经超过30%,权益基金保有量占比突破26%,仅次于银行机构。




天天基金

很多人买基金,都喜欢买历史表现优异的明星基金;基金销售推荐产品时,也喜欢拿明星基金的历史业绩作为推销资本。因为大家都默认历史业绩好就代表基金经理有能力,以后也能持续盈利。

但事实真的是这样吗?一切还得以数据说话。本文会用Python对基金历史数据进行分析,来解答这个问题:明星基金的业绩到底能不能持续?

01 明星基金

说到明星基金,很多人第一反应可能是“X方达蓝筹精选”。而它的执掌者,正是A股首位千亿级别的基金经理,被称为公募一哥的张坤。

“公募一哥”张坤

2020年,张坤凭借95%的超高收益率得到了大量基民喜爱,在网络上爆火。

最火的时候,甚至一些游戏直播间的弹幕里都有很多人在讨论他。

但到了2021年,原本把张坤吹上天的网友们这次却狠狠把他踩下了地。

“跌妈不认”菜坤

因为截至21年9月30日,张坤的收益率只有-10%,甚至都没有跑赢大盘,排名也是相当靠后(1503/1581)。

无独有偶,还有很多在2020年排名靠前的明星基金经理在21年都表现得不尽如人意,收益普遍拉垮。

数据天天基金网

这不禁令人困惑,到底上述现象只是特例,还是说所有明星基金都会这样?

只有2020年的明星基金在次年表现不行,还是每年明星基金的次年表现都拉垮?

这样的好奇心是必不可少的,很多时候一些优X的量化交易策略也来源于此。

接下来我们就收集所有基金的收益数据,用Python编程去处理,看看每年的明星基金次年表现如何。

甚至可以构建一个组合,每年买入排名前十的基金并持有一年,看看一直这样下去能赚多少钱。

02 明星基金次年排名

我们先看每年前十基金的次年排名。

首先获取基金的收益率数据,我已经为大家准备好了:

需要相关数据可以在评论区留言

如上图所示,每一行就是一只基金08年至今每年的收益率。

这个数据获取难度较大,我也是通过一些专业渠道搞定的。大家如果需要的话可以在评论区留言,我直接发给你。

1 举例说明

有数据后我们就以2008年为例,计算当年前十基金的次年排名。

先把所有基金按照08年的收益率从大到小排列并取前十:

大家不必诧异为何上图中2008年排第一的基金收益为负。在08年股灾中上证指数从6000多点跌到1600多点,而只亏了3个点的基金自然有排第一的资格。

但好景不长,08年排第一的基金到了09年就排在了304只基金的末尾。而其他08年排名靠前的基金在09年的排名也相当靠后。

接着我们计算出这十只基金在09年平均排名293位,在全部304只基金中排名百分比是96%(293÷304=96%),表现相当不好。

2 次年排名情况

处理完2008年的数据,我们可以用同样的方法,得到09至今前十基金的次年排名百分比。

虽然EXCEL也能完成这一步,但相对繁琐,所以我们用Python编程来计算结果。

需要相关数据、代码可以在评论区留言

下图就是Python运行的结果,可以看到2009、2011、2019及2020年前十的基金次年排名较前。

明星基金次年平均排名较好年份

但2008、2014及2018年前十基金的次年排名就相当靠后,都在倒数10%以内。

明星基金次年平均排名较差年份

我们再整体看这张图,可以发现每年排前十的基金普遍次年表现不佳,次年排名能进前50%就已经很好了。

当然,仅看排名还不够直接,我们再来看前十基金次年的收益情况如何。

03 次年收益

1 举例说明

我们同样以2008年为例。

先取出08年排名前十的基金,计算其09年的平均收益率,如下图所示:

很多人会觉得能赚到30%就已经很好了,虽然09年排名很靠后,但这个收益毕竟能满足大部分人。

2 明星基金次年收益

接下来我们照例通过Python编程计算其他年份排名前十基金的次年平均收益率。

需要相关数据、代码可以在评论区留言

可以看到2013、2019及2020年前十基金的次年收益都相当不错,超过了20%。

明星基金次年平均收益率较好年份

而2010、2015及2017年的前十基金次年都大幅亏损。

除此之外,其余年份前十基金的次年收益都比较少。

明星基金次年平均收益率较差年份

至此就讨论完了基金的绝对收益率。但我们都知道一般评价基金表现,更多是看相对收益的。

3 明星基金相对收益

所谓相对收益就是拿基金收益与同期大盘涨跌幅比较,也就是俗称的跑赢或跑输大盘多少。

2010年基金与同期大盘对比

比如2010年前十基金的次年平均收益率虽然只有-25%,但同期大盘下跌26%,对比下来还跑赢了大盘1%。

我们依次计算出每年前十基金的次年相对收益表现,具体

当年前十基金次年表现统计

将表格转化为柱状图会更加直观:

每年前十基金次年相对收益率

可以看出最惨烈的是2008年,次年收益跑输了大盘64%。

在过去13年中每年前十基金在次年总共跑赢了大盘7次,跑输了6次,总体来说情况五五开。

04 前十基金策略

理解了前十基金的次年收益表现后,我们可以尝试构建一个交易策略:

每年末买入当年排名前十的基金,持有一年后再根据新排名调仓。

最后计算持有它们的累计收益率,看看到底能赚多少钱。

鉴于这个策略的计算比较复杂,我们依然用Python编程来实现,需要相关的代码和数据可以在评论区留言。

需要代码可以在评论区留言

1 回测结果

回测结果

回测结果

蓝线代表了我们前十基金组合。假设在2009年初始投入1元买入该组合,经过这么多年的辗转反侧,最终变为2.12元,本金翻了一倍。

黄色曲线是同期沪深300指数,大概翻了1.5倍。

很明显前十基金的投Z组合并未跑赢沪深300指数,可以说表现真的非常不好。

所以今后基金销售给你推荐过去表现非常好的基金时一定要慎重,因为它们之后的表现往往会不尽如人意。

并且这个结论在专业的圈子里面算是路人皆知的。

比如在美国,当有一个基金今年表现极好的时候,它面临的并不是接踵而来的投Z者或基金规模暴涨,反而可能是赎回。

因为很多专业的投资者都知道,当年表现好的基金在次年可能会拉垮。

2 原因追溯

如果更深入的去研究的话,其实当年排名靠前的基金次年表现不佳也是有相应理论支撑的。

比较重要的一个原因是市场风格会不断转换。比如去年蓝筹股表现不错,今年则可能是中小盘股崛起。基金经理很难在市场风格的突变中连续踩对赛道。

另外一个原因就是基金的规模扩充。去年表现好的基金会吸引很多新投Z者涌入。而基金规模的扩大则会提高获取收益率的难度。

另外,公募基金很多时候追求的是规模而非收益。基金帮你赚再多的钱也无法从中分成,反而规模越大基金赚取的管理费越多。

这种环境下,明星基金或排名靠前的基金其实也只是基金公司扩充规模的工具罢了。

其他原因就不一一列举了。总之以后再遇到推销明星基金的,一定要慎之又慎。

05 其他思路

有同学就会问,明星基金不适合购买,那什么基金适合呢?这时我们还是要做相应的研究。

比如可以试试排名后十或前10%的基金它在第二年的表现会怎样。

或者从基金经理的角度出发,只看过去一年的收益排名是否客观?延长到3年或5年又会如何。

另外我们也可以观察不同规模下排名前十的基金次年表现如何。

上述的这些问题,都是很不错的探究基金的方向。大家拿到数据和代码后可以自己把玩一番,选择感兴趣的角度进行研究,用Python编程来验证。也可以在评论区一起讨论。

如果本期文章超过100点赞,我们很快就再写一篇文章来讲解更多选基金的好思路。

归根到底一句话,我们用数据说话。

06 后记

文章的最后,和大家分享一点量化投资的心得。

很多人问我小白如何开始学习量化投资,有什么可以书单推荐。

我的建议是千万不要直接找本书来看。

你找本编程书看,那跟着敲完“Hello World”就结束了;你找本数学书看,那看到第七页的公式就睡着了。

更好的学习方式是做实际的项目,在实践中学习量化策略。

研报就是很好的量化实践项目。

一篇研报就是一个策略,作者都是年薪百万的高学历券商分析师,你要做的就是读懂策略研报,并用代码实现。

在此期间什么不会学什么,哪里不会点哪里,抱着解决问题的心态去学习,事半功倍。

熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。

那么哪里可以获取研报呢?

你可以在网上零零散散的搜索到一些,但是非常的不系统。

而像WIND这类能找到系统性研报的软件,则需要付费,并且里面的研报太多,让人不知该从何处入手。

我分门别类整理了几万份研报并实时更新,同时区分了研报的难度进行精选。

也可以翻翻我主页的内容,还是有很多量化干货的。


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