期货交易员改行（期货交易员发展前景）

2023-04-12 18:38:42 基金 xialuotejs

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转行做操盘手或者交易员怎么样?

你想做哪种项目的操盘手或者交易员呢？股票？美股？外汇还是期货？

操盘手的招聘一般不看有多少经验，当然有经验的肯定更受欢迎一些。对新手主要是看有没有相当的素质，比如反应和风险承受能力。操盘手的底薪一般不高，有的甚至没有底薪，一般都是提成的形式，像美股操盘手的提成比较高，有的都达到百分百了。稳定盈利的操盘手收入还是比较可观的，月入上万不是很难的事。但是这个行业淘汰率也非常高，工作压力也很大，有的公司在招新人的时候会收保证金，或者是要求自己开户练手，也出现了不少骗钱的公司和平台，要提高警惕。至于以后的发展，个人际遇不同，不好一概而论了。如果要转行呢，要先看你现在做什么工作，再对比一下了。

期货交易员改行（期货交易员发展前景）

请问期货公司程序化交易员，收入怎么样，职业规划是怎么样的

不知道期货公司的程序化交易员是怎么样的，但是估计不是做交易的吧。。。期货公司的自营还没有相关规定，应该是编写一些程序化的策略。收入应该也只是固定工资吧，如果之后CTA等法规出来了之后应该是个不错的职业。

或者可以去私募看看，目前期货程序化还不是很成熟，但这个时候大的方向，大的趋势。

今年中金所出来的几个产品没有程序化根本玩不了，日后股指期货应该也是一样的。

建议你先不要盲目，可以先自己看看程序化交易适不适合自己，自己可以编几个策略来跑一跑，软件我建议你用Yes Trader，可以去官网下，不管对初级还是高级都很好用。

国外股票市场交易员求转行！（若想提问，知无不言，言无不实）

第三就别想了，你应该也知道，一旦入了这行，就没有回头路了。

国内期货公司比较少，我知道的目前一般就算是国内，也是做的欧洲市场比较多。

交易相关的话，现在很多都是小公司，券商那边的话，肯定没有纯粹交易的工作岗位的，而且目前来说，国内已经没有交易操作员在证券公司里了，好像香港那边现在还有一些。

建议你可以通过以前工作的同事，辗转介绍一些个体公司。然后慢慢认识更多的人，或者你自己如果很有名的话，也可以把你以前的工作情况和地点私M我。我知道现在国内交易比较有名的几个地方，比如厦门那里。如果你是这些公司里几个里的交易员的话，应该比较容易找到交易工作的。

美股交易员转行，困惑了。。。

我不知道你美股是如何交易的，也就是说，你是哪种类型的交易员。所以我并不好妄下结论。

你接触美股不满1年，如果你想在交易这一行发展，我劝你继续做下去，起码积攒1-2年的经验。

如果你想换市场，就要重新开始。要知道，目前国内的市场，无论是股票，期货，（外汇不用考虑了，现在外汇公司都把交易员当成客户，这行还不正规），我说的是我接触范围内的，跟国外的市场有很大差别。你只是在大学期间初步了解一些相关知识，这并不意味着你就能在这些市场上活下来。

我接触到的期货日内交易员，都是专精一个市场的，还没看过有全能的。不是说没接触过天才，而是每个人的精力实在有限，尤其是涉“市”不深的，一般也就3年经验以内，我亲眼目睹他们从一个市场换到另一个市场所经历的煎熬，而且大部分人都转型不成功。

我觉得你目前要做的，并不是想着怎么离开，或者怎么跳槽，而是要想怎么做大做强。你现在管理的资金估计在美股这一行里算是中下的，你要做的就是努力+努力，努力把资金做上去，不管是为了你现在的收入还是将来的发展。做交易这一行基本上没有退路，你要么早点离开市场（可惜你已经进来这么久了），要么死拼着直到你达到某种高度或被市场淘汰。

一个金融小白打算转行交易员，怎样才能更好地入行？

学习建立自己的交易系统和交易风格，不要盲目进入。交易员和分析师又不同，不一定要什么复杂的经济理论，要有针对性的学习和训练，训练是很重要的环节，很多高手或者老手没什么经济理论知识，但是的确操作上就是能手。刚开始的时候先要专注，不要什么品种都做，什么行情都看，盯住一两个学和看，掌握一两个品种的特性在慢慢扩充到其他品种以及看相关的联动性。技术都是用来骗人的，也是用来骗自己的。能走多远无关你技术多好，而是在于你理解了谁。人与人的博弈最后玩的是孙子兵法讲的知己知彼。“你懂的操盘手都懂，你不懂的操盘手也懂，你拿什么和他拼” 经济学不光是从事金融行业的人要懂，普通老百姓最好也学一学，能让你用更加理性的态度看待这个世界，因为经济学无法改变世界，却可以改变你的世界观。而且我们做投资的时候，对宏观经济分析也是非常重要的，有时候也要通过宏观经济指标来预测经济周期，然后做大类资产配置。比如最简单的GDP增长率、通货膨胀数据，但是GDP到底衡量的是什么，通胀怎么算的，你能讲的清楚吗。如果这些基础知识不扎实，就会导致你发现不了GDP、通货膨胀率这些数据的偏差，那么数据不经过处理就直接用，会导致使用同样的方法，你做出来的结果就是不如别人。所以不要小看基础知识，量化是个精细活，失之毫厘谬以千里。