你的标题和你的正文内容是两个不同的问题。楼主的问题标题是问这些数据供应商数据从哪里来,主流数据供应商毫无疑问都需要从最原始数据源购买,这些最原始的数据源主要就是各大金融市场的交易所,这些交易所绝大部分是 *** 机构运营管理。他们只提供raw data,也就是最原始的数据。譬如行情数据(market data)都是数据串流,基本面数据(reference data)要么是原始的公告PDF,要么是非常非常简单的基础数据。这些数据往往无法直接使用,所以最主流的数据供应商都有自己至少100人以上(多则有500人)的数据编辑团队,从事大量的数据加工处理工作,数据采编可以说是高科技行业中的劳动密集型。把那些raw data最终变成可供统计分析使用的结构化数据。楼主你说的第二个问题,想通过自己开发小程序从这些数据供应商接口中获取数据回答:国内每个主流数据供应商一般都会对外销售数据库,也就是他们的加工好的数据库内容,直接帮你落地到你的数据库服务器中,此种方式数据量大而全,但相应收费很高,一般都是金融企业或者投资机构,且有一定的软件开发能力才使用;第二种模式是通过他们的数据终端中的API接口,有些简单的是excel插件接口,可以开放给用户获取数据,但这种方式只适合每次少批量的获取数据,但收费相对前一种数据库模式低廉,这种模式,供应商会开放数据接口规范给你,你只要通过用户名和密码就可以通过自己的脚本小程序或者统计分析软件来获取数据,当然数据获取的量不可能达到数据库这种模式,且你每次请求的数据量都会在供应商这里记录在案,每当数据量达到一定的程度,数据供应商都会用第二阶梯的收费来找你要钱。
股票数据怎么查询呢?目前股票投资市场可以说是非常的受欢迎,很多投资者都纷纷进入了股市当中。不过要是想在股票投资中赚到一笔钱,那一定要掌握一定的知识,比如股票数据就一定要懂得查询。不过还是有很多人不知道如何查的,下面一起来看看。
股票数据查询一般都是查询股票的行业市盈率,个股的市盈率在股票软件当中都可以看到,在这个地方我们主要来给大家讲解一下,股票市场的市盈率和行业的平均市盈率应当如何建造。首先我们使用百度浏览器打开上海证券交易所网站,或者是使用百度浏览器搜索上海证券交易所,就可以成功的进入该交易所的官方网站,同理各位投资人也可以打开进入深圳证券市场交易所。赵静若上海证券交易所官方网站的界面之后就可以点击数据,连接数据之后就进入数据总览的界面,然后再点击股票数据。
在股票数据的页面点击市盈率,打开界面之后就可以看到各个行业的数据,除了可以查询到市盈率之外,投资者还可以查询到股票的市净率,股票的利息率。在这里我们还需要告诉每一位投资的股票市场的涨跌和资金面有着直接的关系,资金流动性的紧张还是宽裕,对于股票市场都会有着直接的影响,想要查看资金链是否紧张,那么投资人就可以查看上海银行间同业拆借利率,这一份数据能够很好的反映出市场流动性。
以上就是关于股票数据怎么查询的一些方法了。现在有很多投资者都是比较喜欢道听途说的,并不是自己去查询股票数据,其实要是自己去查股票的数据的话,那么会更加靠谱一点的。祝投资愉快。
目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能,而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析,于是上网找了些资料,有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页,这种方法操作性不强而且准确率较低,遇到广告或网页变动时风险较大。于是找到了Sina股票数据接口,这个接口是通过在IE端输入""+相应股票代码网站返回一个文件形式的数据,也可以通过JS获取该文件中的变量得到想要的数据字符串。
以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:这个url会返回一串文本,例如:
var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
0:”大秦铁路”,股票名字;
1:”27.55″,今日开盘价;
2:”27.25″,昨日收盘价;
3:”26.91″,当前价格;
4:”27.55″,今日最高价;
5:”26.20″,今日最低价;
6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;
7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;
8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;
9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;
10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;
11:”26.91″,“买一”报价;
12:”57590″,“买二”
13:”26.90″,“买二”
14:”14700″,“买三”
15:”26.89″,“买三”
16:”14300″,“买四”
17:”26.88″,“买四”
18:”15100″,“买五”
19:”26.87″,“买五”
20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;
21:”26.92″,“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30:”2008-01-11″,日期;
31:”15:05:32″,时间;
相应地,也可以获得深市相关股票信息,但是这种方法的弊病是只能获得最新的或者是当天的股票数据,无法将历史数据导入到数据库,当然,你也可以以某一天为起始点自己重新创造历史数据。所以继续寻找其他网站接口,终于找到了雅虎财经网站,它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了!直接在浏览器地址中数据网址即可股票代码,但是如果手动输入再逐一下载保存简直是太麻烦了,光上证股票就800多个,估计刚手动下载完就又开盘了还得重新下载。所以我的思路是,1、利用多线程方法下载股票文件。2、将这些文件统一导入数据库。
1.1文件下载类:
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.List;
import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;
public class HttpDownFile {
private static int BUFFER_SIZE = 8096;
/**根据URL下载文件并保存
* @param destUrl String
* @param fileName String
* @throws Exception
*/
public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException {
FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
HttpURLConnection httpUrl = null;
URL url = null;
byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];
int size = 0;
url = new URL(destUrl);
httpUrl = (HttpURLConnection) url.openConnection();
httpUrl.connect();
bis = new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());
fos = new FileOutputStream(fileName);
while ((size = bis.read(buf)) != -1)
fos.write(buf, 0, size);
fos.close();
bis.close();
httpUrl.disconnect();
}
}
1.2多线程实现下载类:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HisDataAddThread extends Thread {
boolean runFlag = true;
List myParamList = null;
String downLoadData ="";
String baseUrl = "";
String result = "";
String savePath = "";
public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){
this.myParamList = paramList;
this.savePath = savePath;
}
public void run() {
while(runFlag){
downLoadData = PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);
if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){
HttpDownFile oInstance = new HttpDownFile();
try {
oInstance.saveToFile(baseUrl + downLoadData, savePath + downLoadData + ".csv");
}catch (Exception err) {
System.out.println(err.toString());
}
}else{
runFlag = false;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public List getFailureList() {
return failureList;
}
public void setFailureList(List failureList) {
this.failureList = failureList;
}
public List getSuccessList() {
return successList;
}
public void setSuccessList(List successList) {
this.successList = successList;
}
}
2.将下载完的文件统一保存到数据库工具类
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CSVUtitl {
private BufferedReader bufferedreader = null;
private List list = new ArrayList();
public CSVUtitl(){
}
public CSVUtitl(String filename) throws IOException{
bufferedreader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
String stemp;
while((stemp = bufferedreader.readLine()) != null){
list.add(stemp);
}
}
public List getList() throws IOException {
return list;
}
// 得到csv文件的行数
public int getRowNum(){
return list.size();
}
//得到csv文件的列数
public int getColNum(){
if(!list.toString().equals("[]")) {
//csv文件中,每列之间的是用','来分隔的
if(list.get(0).toString().contains(",")) {
return list.get(0).toString().split(",").length;
}else if(list.get(0).toString().trim().length() != 0) {
return 1;
}else{
return 0;
}
}else{
return 0;
}
}
//取得指定行的值
public String getRow(int index) {
if (this.list.size() != 0)
return (String) list.get(index);
else
return null;
}
//取得指定列的值
public String getCol(int index){
if (this.getColNum() == 0){
return null;
}
StringBuffer scol = new StringBuffer();
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if (colnum 1){
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp.split(",")[index] + ",");
}
}else{
for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) {
temp = it.next().toString();
scol = scol.append(temp + ",");
}
}
String str=new String(scol.toString());
str = str.substring(0, str.length() - 1);
return str;
}
//取得指定行,指定列的值
public String getString(int row, int col) {
String temp = null;
int colnum = this.getColNum();
if(colnum 1){
temp = list.get(row).toString().split(",")[col];
}else if(colnum == 1) {
temp = list.get(row).toString();
}else{
temp = null;
}
return temp;
}
public void CsvClose() throws IOException {
this.bufferedreader.close();
}
public void run(String filename) throws IOException {
CSVUtitl cu = new CSVUtitl(filename);
for(int i=0;icu.getRowNum();i++){
String SSCCTag = formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的数据.
String SiteName = formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的数据.
String StationId= formatData(cu.getString(i,3));
//将数据保存到数据库中
... ...
... ...
... ...
}
cu.CsvClose();
}
public String formatData(String baseData){
String result = null;
if(!"".equals(baseData) baseData != null){
if(baseData.length() 1){
result = baseData.substring(1,baseData.length());
result = result.substring(0, result.length()-1);
}else{
result = baseData;
}
}else{
result = "";
}
return result.trim();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
CSVUtitl test = new CSVUtitl();
try{
File path = new File("e:\\data");
File[] f = path.listFiles();
List l = new ArrayList();
for(int i=0;if.length;i++){
if(f[i].getName().endsWith(".csv"))
l.add(f[i]);
}
Iterator it = l.iterator();
while(it.hasNext()){
File ff = (File)it.next();
test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());
}
}catch (Exception e){
}
}
}
炒股朋友应该对数据感到焦虑,无论是市场数据、交易数据、各类报告数据都是一个头疼的问题,首先,股票数据的量一般都比较大。以一只股票为例,一个月通常会有20天左右的市场和交易数据,如果上市5年或10年,数据量是非常大的。还有分析评级报告、公司的各种公告等,数据五花八门。就这一点而言,一个分析师要获得这些数据是相当困难的。其次,虽然一般经纪、服务机构都会有这些数据,但是由于数据量大而不提供下载,虽然可以看到但不能下载,分析起来,更多的人访问没有门。当然,对于公司或机构的se数据非常简单,因为他们有专门的人员来获取,所以这些数据通常是收费的。
股票数据可以在以下平台找到,股票市场上的一个下载网站,“i问财智能投顾”这是一个专门用来下载数据网站的股票市场,使用相对比较复杂,但在数据中取胜,而且免费。 Choice金融终端Wind是目前最主流的数据来源,券商基本上都在使用。在数据内容上差别不大,而且他们需要为此付费。成本比较高,所以不建议购买。个人数据源是这两种工具,加上用于数据处理的Excel,相对原始些。就像股票软件会有数据下载功能,提供更详细的信息,还会提供专业的工具如电子表格插件,下载数据的效率会更高,但这类信息软件要收费。
一般来说,股票的选择分为两个步骤,相关的数据下载和数据处理。在方法学中详细列出了每种选股方法学需要下载的数据,你可以在网站上下载。在这里,我分享一种直接顺手选股的方法。有一个选股功能在冲洗PC版本中,可以设置各种各样的选股数据点击后,可以直接输入筛选标准。
例如我集中在当前的股票市场上哪些股票的估值真的很低的股票和输入以下的选股标准,从3676只股票中选择了60只,在低估值的股票列表中我一般呆不到三个月就会上升离开,在一批新股票进来,股票池中的个股越多,当前的股市估值就越低,这种方法一度只产生了少数个股。可以筛选图表中的所有指标和数据,并自己理解为什么要这样做。
如果你只是需要进行实时选股,则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能(各家叫法不同,但意思一样的),结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标,可实现实时的的股票监控。
如果你需要的是实时获取股票数据,则有专门的股票实时行情API接口,例如微盛的股票实时API接口,通过这样的接口,编程即可取得实时的股票数据。
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