美国的网贷平台（美国网贷平台和英国网贷平台的异同）

网上小额贷款哪家行？这个网贷平台竟是银行！

;     在互联网时代，从网上办理贷款可以为大家节省很多时间。不过，不可靠的网贷往往会给大家带来损失。那么，网上小额贷款哪家还不错呢？在这里为大家介绍几个，有兴趣地可以过来了解一下。

      这5个网上小额贷款是：微众银行、拍拍贷、马上金融和海尔消费金融。这5个平台具有比较正规的运营背景和较强的实力。具体如下：

微众银行

      说到贷款哪家正规，大家肯定会优先想到银行。微众银行就是个专门在网上放款的银行，可以为大家提供小额贷款。大家凭借自己的信用，就可以从微众银行借到钱。

拍拍贷

      拍拍贷是个在美国上市的小额贷款平台，在网贷界已经具有很大的影响力。拍拍贷可贷额度在20万元以内，无不明费用，申请资料简单，还是比较可靠的。

马上金融

      马上金融是具有正规消费金融牌照的网上贷款平台，以小额贷款为主，无需抵押和担保。马上金融的贷款额度可以达到20万元，纯网络放款，办理起来很方便。

海尔消费金融

      海尔消费金融也是网上小额贷款平台，不仅具有消费金融牌照，还有海尔集团作为后盾。因此，海尔消费金融是比较不错的。

      以上就是为大家介绍了网上小额贷款的相关情况，可以根据自己的需求去选择。另外在借款之后一定要按时还款，不要逾期，否则会引起不必要麻烦。

良心的网贷 5大良心平台深度评测！

;     通过网络办理贷款这种形式已逐渐被人们所接受。不过，网贷市场上还有一些不靠谱的平台会给大家“挖坑”。因此，良心网贷平台对借款人十分重要。在这里对良心的网贷做一个深度评测，希望能对大家有所帮助。

      要评测的5个良心网贷平台是：宜人贷、拍拍贷、马上金融和360借条。在这里，我们主要评测的项目有：平台正规度、贷款利息和申请难易度。

平台正规度

      这几个网贷平台的背景如下：

      1、宜人贷、拍拍贷是在美国上市的网贷平台；

      2、马上金融是具有国企上市公司背景的平台，且是5个平台中唯一拥有消费金融牌照的平台；3、360借条是A股上市公司奇虎360的网贷平台由这些不难看出，马上金融的正规度相对较高，是几个良心网贷平台中的翘楚。

贷款利息

      在贷款利息方面，网贷平台都会根据借款人的实际情况来确定利率。因此，很难对利息进行对比。

申请难易度

      这些网贷平台都对借款人的征信有要求。另外，宜人贷还要求借款人提供工资流水、公积金、信用卡或寿险保单。

      由此可见，拍拍贷、马上金融和360借条显得容易借一些，有身份证、银行卡、手机号等基础材料就可以申请，还不需要抢额度。

      以上就是的一些回答，希望对大家能够有所帮助。

美国网贷平台Prosper贷款数据分析

本文主要描述了如何用Python对数据集进行评估，整理，清洗。

完成这一过程后，再通过Tableau对问题 “Prosper违约客户具有哪些特点” 进行探索，分析和可视化。

最后，用随机森林算法对2009年7月后数据进行建模分析，并对仍在进行中的贷款进行违约与否的预测。

Prosper是美国第一家P2P借贷平台。此数据集来源于Udacity上的Prosper 2005~2014年的贷款数据。本文希望能通过对已完成贷款的分析，判断出什么类型的客户更容易违约，并预测还未完成的贷款是否会违约。

原始数据集共包含81个变量，113937条数据，下面对部分重要变量进行说明，其他变量含义可参考 变量词典 。

首先加载库和数据。

然后用df.describe()，df.info()观察数据。

此次主要分析1.什么类型的借款人更容易违约。 2.预测未完成的贷款是否会发生违约。所以去掉无关列。

从2009年7月开始，Prosper调整了对客户的评估方式，此次我们只对2009-07-01后的贷款进行分析。

去掉意义重复列：

Prosper对于新客户的评分和老客户有所区别，此次仅针对新客户数据进行分析。

首先查看下，各变量数据缺失情况。

平台把借款状态分为12种:Cancelled(取消)、Chargedoff(冲销，投资人有损失)、Completed(正常完成，投资人无损失)、Current(贷款还款中)、Defaulted(坏账，投资人有损失)、FinalPaymentInProgress(最后还款中，投资人无损失)、Past Due(逾期还款，投资人无损失)。

本文依据交易是仍在进行中还是已关闭,以及已关闭交易中投资人有无损失将所有数据分成以下三组：

Current(包含Current,Past Due)、

Defaulted(包含Defaulted,Chargedoff)、

Completed(包含Completed,FinalPaymentInProgress)。

为了便于后续分析计算，再将“Completed”改为1，“Defaulted”改为0。

已完成的贷款的违约率为defaulted_ratio_finished =26.07%

此数据集有多个特征体现了贷款用户的信用情况。其中，信用等级(ProsperRating)是Prosper根据自身模型建立，是用于确定贷款利率的主要依据，而信用评分(CreditScore)则是由官方信用评级机构提供。

由图5-1可以看到，随着信用等级(ProsperRating)的不断升高，违约率呈现明显的下降趋势。

而在信用评分（CreditScore）中，低分段(640-700)，违约率处于比较高的位置，且没有太大变化。大于720的部分，随着信用评分的升高，违约率明显下降。

说明整体而言，借款人的信用水平越高，违约可能性越低。

在不同年收入(IncomeRange)中，Not employed的借款人，违约率最高，随着收入增加，违约率不断降低。

在不同贷款状态下(Status)，违约用户的整体月收入(MonthlyIncome)明显低于未违约用户。

根据图5-4的左图，违约用户与未违约用户的整体负债收入比差异不大。

再根据负债收入比（DebtToIncome）的四分位点，将所有数据分成数据量接近的四组。从图5-4的右图可以看到低比例（负债收入比0-0.12）与中等比例（0.12-0.19）的违约率都较低。较高比例（0.19-0.29）的违约率略高于前面二者。但高比例（大于0.29）的用户违约率显著升高。

根据银行卡额度透支率(BankcardUtilization)的四分位点，将数据分成 '未使用'，'较低透支(0,0.3]'，'中等透支(0.3,0.7]'， '较高透支(0.7,1]'，'严重透支（1,5]'五组。

可以看到，严重透支的借款人，违约率最高。

其次是未使用的用户，这也是为什么金融机构对于“白户”会格外关注的原因。

近半年征信查询次数（InquiriesLast6Months）可以反应出借款人近期向金融机构申请借款的频繁程度，间接体现了借款人近期的资金状况。

图5-6中，绿线表示不同查询次数下的借款笔数。可以看到，绝大部分在7次以下。

而在查询次数0-7区间内，违约率随着查询次数的增加而升高。

当前逾期(CurrentDelinquencies)可以很好的反应出借款人的信用情况。

由图5-7，可以看到大部分借款人的当前逾期在2次以内。而在0-6的区间内，违约率随当前逾期数的增加而升高。

为了避免某些数量极少的分类对违约率排序的影响，首先筛选出借款笔数在30以上的分类。

由图5-8可以看到，数量最多的是1- Debt Consolidation（债务整合）。

而违约率最高的依次是15- Medical/Dental(医疗),13-Household Expenses(家庭开支),3-Business（商业），均高于30%。

根据贷款金额（LoanAmount）的四分位点，将数据分为数量接近的四组。比较有意思的是，中等借款(3100,4750)的违约率最高，而高额借款（大于8500）的违约率反而最低。

这很可能是因为能申请到高额借款的用户，各方面条件都不错，从而降低了违约率。

由图5-11可以看到，在0-30区间内，随着持续时间的增长，违约率逐渐降低，而这一区间也包含了一半左右的数据。

当持续时间继续增长，违约率看不出有明显变化规律。

在不同地区之间，违约率也存在比较明显的差异。LA,SD等城市，违约率较高。UT,CO等城市，违约率较低。

整体而言，有房产的借款人，违约率要明显低于无房产的借款人。

导入相关库。

将数据中的字符串变量，均转换为数字。

按照测试集30%，训练集70%的比例划分数据集，并使用随机森林算法，建立模型。

该模型测试集预测准确率为：accuracy=73.99%

对于随机森林算法，可以查看在这个模型中，每个特征的重要程度。

如图6-2所示，StatedMonthlyIncome和EmploymentStatusDuration两个特征最为重要。

根据此模型，对目前仍在进行中的贷款进行违约与否的预测。

仍在进行中的贷款违约率为defaulted_ratio_predict =3.64%

本文详细描述了对于Prosper贷款数据，从数据探索到建立模型，并进行预测的完整过程。

发现月收入（StatedMonthlyIncome）以及受雇佣状态持续时间(EmploymentStatusDuration)对是否会违约的影响程度最大。主要是因为这二者是体现借款人稳定性的重要因素。

而在模型建立方面，还可以调整此模型的参数，来进行改进从而提高准确率，也可以尝试使用其他算法，如逻辑回归等，建立新的模型进行比较。

最容易贷款的网贷平台

最容易贷款的网贷平台

、豆豆钱

借款人在豆豆钱上申请贷款，申请通过后，最快1分钟就可以完成放款。不过需要注意的是，豆豆钱的贷款不得用于购房、购车、权益性投资、金融投资（黄金、期货、股票、基金、债券、外币、邮票等）。

2、安鑫花

安鑫花可提供给用户的最高贷款额度为5万元，虽然贷款额度没有前面两个APP高，但安鑫花的审批速度极快，最快5秒即可审批完成。安鑫花暂不支持新疆、 *** 等偏远地区用户的贷款申请。

3、提钱花

提钱花是银联商务携手中原消费金融公司一款个人持卡人纯信用消费贷产品，借款人只需要凭借本人的人民银行征信报告、银联商务信用卡刷卡单流水即可申请借款。

4、白猫贷

白猫贷是广州市智度互联网小额贷款有限公司信贷产品，贷款额度在500-4万之间，贷款使用期限为3-12个月，贷款日利率0.05%起，地域有一定的限制， *** 、宁夏、内蒙古、新疆这四个地区暂不支持借款。5分钟内即可完成放款。

5、拍拍贷

拍拍贷是一家在美国纽交所上市集团的借钱平台，最高可借额度是20万。最快5分钟即可到账，纯线上审核无需任何担保和抵押，最长可借款期限是3年，综合年利率最低9%。支持提前还款，提前还款不收取任何利息费用。

以上就是希财君对于“比较容易申请的网贷平台”的相关内容分享，

五到三十万的网贷平台 你想要的就在这里！

;     在2018年，各大网络贷款平台都加强了自身风险控制，很多平台的放款额度都没有以前那么多了。一些朋友想要网贷五到三十万，却找不到合适的平台。今天就为大家介绍一下五到三十万的网贷平台有哪些。

截止网贷市场上可以贷款五到三十万的网贷平台可以分为两类，一类是针对个人的平台，一类是针对企业的平台。具体情况如下：

针对个人的平台

      1、百度有钱花作为百度公司的网贷平台，可以为个人提供不超过30万元的信用贷款。只要借款人的信用足够好，就可以从百度有钱花成功获得五到三十万的网贷。

      2、拍拍贷是已经在美国上市的贷款平台，已经有11年的网贷历史。拍拍贷的贷款额度在30万元以内，可以满足大家的需求，且支持7×24小时服务。

      3、信富优贷是信而富旗下的贷款平台，能为广大网友通过五到三十万的网贷。不过，信富优贷额度不与信而富消费贷、信富期贷共享。

针对企业的平台

      1、建行惠懂你是建设银行网络贷款平台，主要为中小企业服务。建行惠懂你的贷款额度远在五到三十万以上，放款额度达到500万元都可以。

      2、微业贷是微众银行为企业提供的一个网贷平台，无需纸质材料就可以申请，贷款额度可以达到500万元，快至15分钟放款。因此，小微企业从微业贷办理五到三十万的贷款并不难。

      3、浦发灵芝快贷也是能为中小微企业服务的平台。该平台的贷款额度在50万元以内，月利率低至芝麻企业信用评分在1350以上，就可以通过支付宝申请。

      4、网商贷是网商银行为企业提供服务的贷款平台，主要面向于广大网店店主。对于诚信经营的网店店主来说，从网商贷借款五到三十万并不难。

类似抖音分期付的平台还有那些

支付宝的花呗，另外还有：

京东白条：京东白条是京东金融旗下的贷款产品，与花呗十分类似。京东白条主要帮助大家在京东商城上进行分期购物。

趣分期：趣分期是一家已经在美国上市的网贷平台，主要帮助年轻人贷款分期购物。趣分期旗下的网贷产品来分期和花呗一样，需要通过支付宝申请。

分期乐：分期乐是个类似花呗的贷款产品，可以让大家购买数码产品、日用商品，也可以让大家贷款进行教育培训、外出旅游。目前，分期乐的额度可以达到5万元。

苏宁任性付：苏宁任性付是苏宁消费金融旗下的贷款产品，主要帮助大家在苏宁易购分期消费。

捷信商品贷：捷信商品贷是类似花呗的贷款产品，可以帮助大家购买自己需要的数码产品、家用电器、摩托车。不过，捷信商品贷需要大家进行面签。