股市今日行情大盘指数（今日股市行情大盘走势分析）

股市指标WR是什么意思？有什么作用？

是“威廉”指标；

威廉指标（Williams%R）或简称W%R是由拉里·威廉斯（LarryWilliams）在1973年出版的《我如何赚得一百万》（HowImadeonemilliondollarslastyeartradingcommodities）一书中首先发表，这个指标是一个振荡指标，是依股价的摆动点来度量股票/指数是否处于超买或超卖的现象。它衡量多空双方创出的峰值（最高价）距每天收市价的距离与一定时间内（如7天）的股价波动范围的比例，以提供出股市趋势反转的讯号。

指标原理

1.威廉指标原名为“威廉氏超买超卖指标”，简称“WM%”、“%R”、“W%R”。

2.威廉姆斯认为：一个成功的分析系统可以把握有潜力的股票及买卖股票的最佳时机。

3.威廉指标主要用于分析市场短期买卖走势，是测量超买超卖的简易指标。

4.威廉指标利用摆动点来度量股市的的超买超卖现象，可以预测循环期内的高点和低点。

应用法则

1．当威廉指数线高于85，市场处于超卖状态，行情即将见底。

2．当威廉指数线低于15，市场处于超买状态，行情即将见顶。

3．与相对强弱指数配合使用，可得出对大市走向较为准确的判断。

4．使用威廉指数作为预测市场工具，既不容易错过大的行情，也不容易在高价区套牢。

使用方法

当WR高于80，即处于超卖状态，行情即将见底，应当考虑买进。

当WR低于20，即处于超买状态，行情即将见顶，应当考虑卖出。

在WR进入高位后，一般要回头，如果股价继续上升就产生了背离，是卖出信号。

在WR进入低位后，一般要反弹，如果股价继续下降就产生了背离。

WR连续几次撞顶（底），局部形成双重或多重顶（底），是卖出（买进）的信号。

同时，使用过程中应该注意与其他技术指标相互配合。在盘整的过程中，WR的准确性较高，而在上升或下降趋势当中，却不能只以WR超买超卖信号作为行情判断的依据。

背离原则

例如

（1）在WR进入高位后，一般要回头，如果这时股价还继续上升，这就产生背离，是出货的信号。

（2）在WR进入低位后，一般要反弹，如果这时股价还继续下降，这就产生背离，是买进的信号。

（3）WR连续几次撞顶(底)，是出货(进货)的信号。

1．要看WR是否也同样向上空越50，大致上WR5日、10日、20日对应RSI6日、12日、24日，但是读者可能可以依照自己的测试结果，自行调整其最佳对应比例。

2．WR表示超买或超卖时，应立即寻求MACD讯号支援。当WR表示超买时，应作为一种预警效果/再看MACD是否产生DIF向下交叉MACD的卖出讯号，一律以MACD的讯号为下手卖出的时机。相反的，WR进入超卖区时，也适用同样的道理。

3.注意，WR指标只适合个股，而非大盘；切适合1-3天的参考；

股票大盘走势图上面的黄线和白线分别代表什么意思？

白线是上证指数走势图，黄线是不含加权的上证领先指数走势图。

上证指数是以各上市公司的总股本为加权计算出来的，故盘子大的股票较能左右上证指数的走势，如马钢、石化等。

而黄线表示的是不含加权的上证指数，各股票的权数都相等，所以价格变动较大的股票对黄线的影响要大一些。

买股票要没比上证指数涨多的好

要分情况：1. 对于在上涨过程中的股票，要看股价依托的日线。

如果依托5天线的，则在5天线买入为好；

依托10天线的，则在10天线处买入；

同样20/30天线作为依托的依此类推。

2. 长期移动平均线（比如30）下跌的情况下，就算短期移动平均线上升并形成金叉（比如5/10)，要注意多天陷阱。

3. 如果股价跌幅比较深，在股价上穿年线并站稳，在年线上面买入比较有机会。

4. 还需要分清做长线还是短线。

如果长线，只要在低位横盘时间够长，并且市盈率较低，而且股票的基本面没有什么问题，就可以买入，不需要看在什么K线上；

如果短线，则最好在均线多头排列的时候考虑买入。

5. 无论什么方式，必定是自己熟悉的，否则容易亏钱。

上证指数与cpi的关系

CPI与PPI关系分析

根据价格传导规律，PPI对CPI有一定的影响。PPI反映的是工业企业在生产环节的价格波动情况，而CPI反映的是消费环节的价格变化情况。

一方面，从产业链的角度看，其传导方式分为两条：一是以工业品为原料的生产，存在工业原材料→生产资料→生活资料的传导;二是以农产品为原料的生产，存在农业生产资料→农产品→食品的传导。2009年实行积极的财政政策，大力投资基础设施，导致原材料价格大幅上涨，成为CPI上涨的重要因素，而2010年以来粮食、猪肉价格的上涨，也成为拉动CPI上涨的主要因素。另一方面，从价格链条上看，价格传导主要分为成本推动和需求拉动两大路径。成本推动是指由上到下的传导，生产领域产品的价格波动传递到流通领域，最后传导到消费领域的相关商品;需求拉动是指由下到上的传导，价格传导是反过来进行的，由下游商品向上游传导。

根据CPI和PPI的编制过程，我们可知CPI与PPI在统计口径上并非严格的对应关系，CPI不仅包括消费品价格，还包括服务价格，因此CPI与PPI的变化在特定环境下会出现不一致的情况。但CPI与PPI不会出现持续处于背离状态，这不符合价格传导规律。价格传导出现错位的主要原因在于工业品市场处于买方市场以及政府对公共产品价格的控制。

CPI与PPI月度差值的定义及表现形式

虽然CPI指数和PPI指数的统计范围有所不同，既包括顺向传导的产品类别，还包括其他的产品类别，但是依据CPI和PPI价格传导机制的相关文献研究，我们认为在整体上两者都是顺向传导的。鉴于此，笔者假设CPI为整个经济体企业的销售价格P;PPI为整个经济体企业的生产成本C，用CZ代表利润，建立利润模型为：P-C=CZ。

当消费者价格指数(CPI)的月度同比增长数据大于生产者价格指数(PPI)月度同比增长数据时，笔者称作正差值，也即价格传导过程中不存在阻滞现象，经济体系中产品价格传导顺畅，代表整个经济体企业盈利;当消费者价格指数(CPI)月度同比增长数据小于生产者价格指数(PPI)月度同比增长数据时，笔者称为负差值，即违反价格理论常理出现的“倒挂”现象，代表着经济体系中，价格关系出现阻滞，价格传导机制出现问题，意味着整个经济体企业亏损。

股票的估价方法与上证指数

市盈率模型。市盈率为股票价格与每股收益之比，它反映了投资者为获得1元盈利愿意支付的股票价格，它代表市场对公司前景的即时评价。其计算公式为：S=P/E

其中：P：股票的价格;E：股票的每股收益;S：市盈率，假定市盈率不变的情况下，每股收益越高，公司股价越高。

上证指数。上证指数是上海证券交易所从1991年7月15日起编制并公布的股票价格指数，它是以1990年12月19日为基期，用全部上交所上市的股票为样本，报告期股票发行量为权数按加权平均法进行编制的。其计算公式为：

上证指数=(∑NiPi/OV)*100

其中：OV：90年12月19日上交所市价总值;Ni：上市公司i发行的股票;Pi：上市公司i股票当日收盘价。从公式中可见，如果CZ增长，利润增长，则无论根据贴现现金流模型和市盈率，P上涨，则上证指数计算公式中的分子增大，则上证指数上涨

通达信软件怎么设置才能把上证指数和某只股票的分时图放在一个界面上看？

1、打开通达信软件进入某只股票的K线图，点击打开其分时图。

2、正常情况下分时图只显示当前的分时走势，可以选择添加上证指数。

3、在分时图中鼠标点击右键，选择叠加品种→自动叠加对应大盘指数。

4、如果没问题的话，即可把上证指数和某只股票的分时图放在一起了。

上证50指数12月调出的股票是哪几支

11月29日，A股市场全天表现亮眼，沪指收复3100点，上证50指数涨幅达4.16%。金融股震荡走高，券商股、银行股全部收涨，其中，华西证券涨停，东方财富、光大证券、财达证券涨超6%；平安银行、宁波银行、招商银行等8只银行股涨超5%。

日前，上交所和深交所均发布指数样本公告，前者决定于12月9日调整上证50、上证180、上证380、沪深300、中证500等指数样本，后者决定于12月12日对深证成指、创业板指、深证100等指数实施样本股定期调整。

值得注意的是，金融股再次成为此次调整的关注点。新京报贝壳财经记者梳理发现，此次指数调整中，多只券商股、银行股被剔除出相关指数。其中，上证50、上证180、中证500将海通证券、国泰君安等7只券商股调出。

多只券商股被剔除，海通、国君两家头部券商在列

日前，上交所与中证指数有限公司宣布将调整上证50、上证180、上证380、科创50等指数样本，其中上证50更换5只样本，上证180更换18只样本，上证380更换38只样本，科创50更换5只样本。

根据规定，中证指数有限公司对指数的调整有固定的时间，一般对指数原则上每半年调整一次，样本调整实施时间原则上分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过 10%。

在此次指数样本调整中，多只金融股被调出相关指数，可以说，今年也是自2018年以来，券商股再次被大规模调出的一年。

具体来看，上证50将海通证券、国泰君安两只头部个股调出，这也是海通证券时隔4年后再次被调出上证50；上证180则调出了国金证券、东吴证券、方正证券、南京证券4家券商；中证500则调出了东北证券。

与此同时，多只银行个股也在被调出的名单之列，包括沪农商行、浙商银行、紫金银行、交通银行、成都银行。

根据公告，本次样本调整后，各指数对实体经济的反应进一步加强，工业行业样本数量显著提升。沪深300指数中，金融行业样本数量净减少2只，权重下降0.33%。

中证500指数中科创板、创业板样本数量分别增加至25只、56只，样本权重分别增加至2.61%、6.48%；工业行业、原材料行业、信息技术行业样本数量净增长，权重占比上升。