本篇文章给大家谈谈公募基金量化交易,以及量化投资在公募基金中算不算成功的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！
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Q1:公募基金量化交易、各个公募私募基金用什么软件做股票实盘量化交易
中信建投证券的PB系统特别适合做量化交易
Q2:公募量化和私募量化的区别是什么、
一、定义不同
公募基金是受政府部门监管的，向广大社会公众公开发行受益凭证的证券投资基金，目前市面上的公募基金有大成、华夏、嘉实、交银施罗德等。私募基金和公募基金完全相反，它是针对少数特定投资者包括个人和机构通过非公开发售的方式募集，为获取财务回报进行投资活动设立的投资基金，目前中国的私募按投资标的分主要有：私募证券投资基金、私募房地产投资基金、私募股权投资基金等。
二、规模不同
公募基金的产品规模较大，通常为几亿元甚至是几百亿元，股票池有几十至几百只股票。而私募基金可大可小，根据策略的有效性、容量等调整资金，相对来说资金规模影响收益的因素降低很多。
三、投资金额不同
购买公募基金的门槛比较低一般1000元起步，有的基金公司100元起步，在交易日随时可以赎回，私募基金投资门槛比较高，一般100万起步。
四、投资限制不同
公募基金无论是在投资品种，投资仓位上都有严格的要求，比如持股最低仓位为6成，不能参与股指期货对冲等。而私募基金投资方面相对来说就比较的灵活，可空仓也可满仓，且可参与股票、股指期货、商品期货等多种金融品种的投资。
五、资金流动性不同
公募基金的资金流动性非常好，而私募基金的流动性则相对较差，且有部分私募基金在购买后有6个月至1年不得赎回的限制。
六、投资方向不同
公募基金投资方向比较窄，集中在货币市场、公开发行的股票、债券、股指期货等一些流动性强，标准化强的成熟资产。而私募基金投资方向比较广，比如投资非上市公司股权投资，各种风险公司，可以参与商品期货市场等。
量化投资，本质是用数理方法分析历史数据，预测资产价格未来走势。这种预测不是要求精确的算出明天的股票涨跌，而是强调统计意义，比如预测10次对了6次就可能带来盈利。
由于底层数据、预测方式等方面的不同，量化策略可进行多种细分。比较常见的两个大类是基本面策略和量价策略。基本面策略基于个股公司基本面的数据，比如ROE、净利润增速、净现金流变化等等，预测股价未来表现。量价策略则完全基于个股价格走势，成交量变化等交易数据，预测未来股价。
量化策略存在收益、风险、容量的不可能三角，即不存在收益高、波动小、容量大的完美策略，一般只能三者取其二。风险收益性价比高的策略，往往容量很小；反之，能容纳大量资金的策略则风险收益性价比相对较低。
基本面策略持股周期长，换手率低，衰减慢，容量大，更适合公募产品低门槛、普惠金融的定位，所以公募量化产品主打基本面策略，有时也会以长周期量价策略为辅。相比之下，短周期量价策略换手率高，衰减快，容量小，更符合私募产品高门槛、专业服务的定位，所以私募量化产品往往以短周期量价策略为主，有时也会加入一些基本面策略和长周期策略。
由于公募、私募产品不同的特征，管理人在量化策略不可能三角中做出了不同的选择。公募以基本面量化策略为主，而量化私募则聚焦量价策略。
Q3:什么是量化交易与程序化交易有什么区别、
量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断。量化交易与程序化交易在性质、特点、发展趋势上有所不同。
一、性质不同
1、量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
2、程序化交易：把可量化的分析方法，用计算机编成交易策略进行自动下单交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的进一步升级。
二、特点不同
1、量化交易：
（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
（2）系统性。具体表现为“三多”。多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，即对海量数据的处理。
（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
（4）概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
2、程序化交易：程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。
三、发展趋势不同
1、量化交易：量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。
2、程序化交易：国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。
以上内容参考： -量化交易
以上内容参考： -程序化交易
Q4:私募基金经理一定比公募基金经理牛吗、
公募基金就是公开发行的基金，也就是平时散户们可以在市场买到的基金都叫做公募基金，100股就可以起投了。公募基金有以下几类，如图，这是从券商交易软件上直接截取下来的。
公募基金给我们提供了很大的投资选择权，品种其实也很丰富的，债基，货基，黄金基金，期货基金，跨境基金都有。最重要的是基金的后面是有一个基金经理的，基金经理的作用就是先给大家做一遍选择先，加上基金本身就是一揽子股票，把基金当股票炒可以更省心，不需要每天去研究个股基金面，只需要选择行业或者品种就可以了，你自己还可以根据大盘涨跌幅度进行高抛低吸。
但是公募基金有个缺点，就是要求任何时候持仓必须超过80%，也就是说留给基金经理做配置的空间只有20%，这就造成了想靠公募基金来实现跑赢牛熊是不可能的，基金经理们做的是相对收益，只要基金能跑赢指数，就是牛逼的基金经理。比如，熊市股市指数跌了30%，而某基金只跌了20%，那这个基金经理也能称得上是优秀，但是对于投资人来说还不是一样亏了钱，想真正跨越牛熊还是需要你自己在里面进行高抛低吸或者基金定投。
我们平时所说的炒基就是炒行业ETF基金，（如：消费行业基金、互联网行业基金、低碳环保主题基金等）或者指数基金（如：沪深300ETF，50ETF） ,公募基金在炒股软件上就可以购买，起投门槛100股。
私募基金和公募基金的最大不同在于私募注重绝对收益，没有仓位限制，可以空仓也可以，但投资起点是100万起投。公募是收管理费的，私募虽然也收管理费，但是光靠收管理费是养活不了公司的，它必须要有绝对收益才能收取业绩提成，一般的股票基金私募管理费1%，业绩提成20-50%。 什么样的私募基金经理算优秀呢 比如，熊市股市指数跌了30%，而某基金只跌了20%，那这个基金经理 也是个垃圾基金经理，只有取得正收益的基金经理才是合格的基金经理。而且取得正收益还不能算优秀，还要看你的sharp比率，比如，这只基金最大回撤20%，年化20%，那sharp 比率是1，另外一只基金最大回撤4%，年化20%，那sharp 比率是5，那第2只肯定是优秀的，第一只嘛，刚及格60吧，sharp比率至少要维持在1.5左右才算可以。
私募基金的种类也很多。 股票量化对冲基金，股票多头基金，期货基金等等，公募有的，基本上私募也都有。
Q5:量化交易席位有哪些、
有华鑫证券上海总公司，华泰证券营业总部，中信证券浙江分公司
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
拓展资料
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
首先，从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，2018年全球排名前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。
其次，全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行，其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。在国外招聘网站搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位。
第四，从高校的培养方向来看，已有超过450所美国大学设置了金融工程专业，每年相关专业毕业生达到1.5万人，市场需求与毕业生数量的差距显著，因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM（基础科学）学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币，其中公募基金1200亿，其余为私募量化基金，数量达300多家，占比3%(私募管理人共9000多家)，金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿，其中公募14万亿，私募2.4万亿，乐观估计，量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。
量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
什么是量化交易与程序化交易有什么区别
量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断。量化交易与程序化交易在性质、特点、发展趋势上有所不同。
一、性质不同
1、量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
2、程序化交易：把可量化的分析方法，用计算机编成交易策略进行自动下单交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的进一步升级。
二、特点不同
1、量化交易：
（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
（2）系统性。具体表现为“三多”。多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，即对海量数据的处理。
（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
（4）概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
2、程序化交易：程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。
三、发展趋势不同
1、量化交易：量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。
2、程序化交易：国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。
以上内容参考： -量化交易
以上内容参考： -程序化交易
Q7:量化投资在公募基金中算不算成功了、量化投资在公募基金中算不算成功
从目前几个量化公募的表现来看是挺成功的，不过量化实质是对过去数据的挖掘以及对未来的预测，所以当市场风格发生变化的时候可能模型的调整速度要滞后于基金经理的速度
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